AWS的湖倉一體使用數(shù)據(jù)湖格式進(jìn)行銜接實(shí)例分析

一直有小伙伴詢問能否使用Amazon Redshift（數(shù)倉）查詢Hudi表，現(xiàn)在它終于來了。

現(xiàn)在您可以使用Amazon Redshift查詢Amazon S3 數(shù)據(jù)湖中Apache Hudi/Delta Lake表數(shù)據(jù)。Amazon Redshift Spectrum作為Amazon Redshift的特性可以允許您直接從Redshift集群中查詢S3數(shù)據(jù)湖，而無需先將數(shù)據(jù)加載到其中，從而最大限度地縮短了洞察數(shù)據(jù)價(jià)值時(shí)間。

Redshift Spectrum支持Lake house架構(gòu)，可以跨Redshift、Lake house和操作數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)，而無需進(jìn)行ETL或加載數(shù)據(jù)。Redshift Spectrum支持開放數(shù)據(jù)格式，如Parquet、ORC、JSON和CSV。Redshift Spectrum還支持查詢具有復(fù)雜嵌套數(shù)據(jù)類型（如struct、array或map）。

Redshift Spectrum允許您讀取Apache Hudi 0.5.2版本的Copy-on-Write（CoW）表的最新快照，并且可以通過manifest文件讀取最新的Delta Lake 0.5.0版本表。

要查詢Apache Hudi的Copy-On-Write（CoW）格式的數(shù)據(jù)，可以使用Amazon Redshift-Spectrum外表。Hudi Copy On Write表是存儲在Amazon S3中的Apache Parquet文件的集合。有關(guān)更多信息，請參閱開源Apache Hudi文檔中的Copy-On-Write表。

當(dāng)創(chuàng)建引用Hudi CoW格式數(shù)據(jù)的外表后，將外表中的每一列映射到Hudi數(shù)據(jù)中的列。映射是按列完成的。

Hudi分區(qū)和未分區(qū)表的數(shù)據(jù)定義語言（DDL）語句與其他Apache Parquet文件格式的語句類似。對于Hudi表，可以將INPUTFORMAT定義為org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat. LOCATION參數(shù)必須指向包含.hoodie文件夾的Hudi表基礎(chǔ)文件夾，該文件夾是建立Hudi提交時(shí)間線所必需的。在某些情況下，對Hudi表的SELECT操作可能會失敗，并顯示消息**No valid Hudi commit timeline found**。如果是，請檢查.hoodie文件夾是否在正確的位置，并且包含有效的Hudi提交時(shí)間線。

注意，Apache Hudi格式只有在使用AWS Glue Data時(shí)支持，不支持使用Apache Hive metastore作為外部catalog。

使用如下命令定義非分區(qū)表

CREATE EXTERNAL TABLE tbl_name (columns)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
STORED AS
INPUTFORMAT 'org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
LOCATION 's3://s3-bucket/prefix'

使用如下命令定義分區(qū)表

CREATE EXTERNAL TABLE tbl_name (columns)
PARTITIONED BY(pcolumn1 pcolumn1-type[,...])
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
STORED AS
INPUTFORMAT 'org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
LOCATION 's3://s3-bucket/prefix'

為Hudi分區(qū)表添加分區(qū)，請使用ALTER TABLE ADD PARTITION命令，其中LOCATION參數(shù)指向?qū)儆诜謪^(qū)的Amazon S3子文件夾。

使用如下命令添加分區(qū)

ALTER TABLE tbl_name
ADD IF NOT EXISTS PARTITION(pcolumn1=pvalue1[,...])
LOCATION 's3://s3-bucket/prefix/partition-path'