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今天就跟大家聊聊有關(guān)c++數(shù)值52中截?cái)嗪蛷棾鲇?jì)數(shù)和中點(diǎn)以及二項(xiàng)分布的示例分析,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
#包含 <c數(shù)學(xué)>
#包含 <io流>
整 主()
{
輸出 << 固定
<< "截?cái)?+2.7) = " << 標(biāo)::截?cái)?+2.7) << '\n'
<< "截?cái)?-2.9) = " << 標(biāo)::截?cái)?-2.9) << '\n'
<< "截?cái)?-0.0) = " << 標(biāo)::截?cái)?-0.0) << '\n'
<< "截?cái)?-無(wú)窮) = " << 標(biāo)::截?cái)?-無(wú)窮) << '\n';
}
截?cái)?+2.7) = 2.000000
截?cái)?-2.9) = -2.000000
截?cái)?-0.0) = -0.000000
截?cái)?-無(wú)窮) = -無(wú)窮
#包含 <位>
#包含 <位集>
#包含 <c標(biāo)整>
#包含 <初化列表>
#包含 <io流>
整 主()
{
對(duì) (正8_t i : { 0, 0b11111111, 0b00011101 }) {
輸出 << "彈出計(jì)數(shù)(0b" << 位集<8>(i) << ") = "
<< 標(biāo)::彈出計(jì)數(shù)(i) << '\n';
}
}
彈出計(jì)數(shù)(0b00000000) = 0
彈出計(jì)數(shù)(0b11111111) = 8
彈出計(jì)數(shù)(0b00011101) = 4
#包含 <c標(biāo)整>
#包含 <限制>
#包含 <數(shù)值>
#包含 <io流>
整 主()
{
正32_t a = 數(shù)值極限<正32_t>::最大();
正32_t b = 數(shù)值極限<正32_t>::最大() - 2;
輸出 << "a: " << a << '\n'
<< "b: " << b << '\n'
<< "錯(cuò)誤 (溢出 和 包裝): " << (a + b) / 2 << '\n'
<< "正確: " << 標(biāo)::中點(diǎn)(a, b) << '\n';
}
a: 4294967295
b: 4294967293
錯(cuò)誤 (溢出 和 包裝): 2147483646
正確: 4294967294
#包含 <io流>
#包含 <io操作>
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <隨機(jī)>
整 主()
{
隨機(jī)設(shè)備 讀;
mt19937 生成(讀());
// 進(jìn)行 4 次試驗(yàn),平均 2 次中成功 1 次
標(biāo)::二項(xiàng)分布<> d(4, 0.5);
映射<整, 整> 歷史;
對(duì) (整 n = 0; n < 10000; ++n) {
++歷史[d(生成)];
}
對(duì) (動(dòng) p : 歷史) {
輸出 << p.第一 << ' '
<< 串(p.第二/100, '*') << '\n';
}
}
0 ******
1 ************************
2 *************************************
3 *************************
4 ******
看完上述內(nèi)容,你們對(duì)c++數(shù)值52中截?cái)嗪蛷棾鲇?jì)數(shù)和中點(diǎn)以及二項(xiàng)分布的示例分析有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
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