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定位:基于數(shù)據(jù)庫(kù)增量日志解析,提供增量數(shù)據(jù)訂閱&消費(fèi),目前主要支持了mysql。
原理:
整個(gè)parser過(guò)程大致可分為幾步:
canal 由Java開(kāi)發(fā),分為服務(wù)端和客戶端,擁有眾多的衍生應(yīng)用,性能穩(wěn)定,功能強(qiáng)大;canal 需要自己編寫(xiě)客戶端來(lái)消費(fèi)canal解析到的數(shù)據(jù)。
maxwell相對(duì)于canal的優(yōu)勢(shì)是使用簡(jiǎn)單,它直接將數(shù)據(jù)變更輸出為json字符串,不需要再編寫(xiě)客戶端。
Databus是一種低延遲變化捕獲系統(tǒng),已成為L(zhǎng)inkedIn數(shù)據(jù)處理管道不可或缺的一部分。Databus解決了可靠捕獲,流動(dòng)和處理主要數(shù)據(jù)更改的基本要求。Databus提供以下功能:
數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)(Data Transmission Service,簡(jiǎn)稱DTS)是阿里云提供的一種支持 RDBMS(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))、NoSQL、OLAP 等多種數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)交互的數(shù)據(jù)流服務(wù)。DTS提供了數(shù)據(jù)遷移、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訂閱及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步等多種數(shù)據(jù)傳輸能力,可實(shí)現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)異地災(zāi)備、異地多活(單元化)、跨境數(shù)據(jù)同步、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢報(bào)表分流、緩存更新、異步消息通知等多種業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景,助您構(gòu)建高安全、可擴(kuò)展、高可用的數(shù)據(jù)架構(gòu)。
優(yōu)勢(shì):數(shù)據(jù)傳輸(Data Transmission)服務(wù) DTS 支持 RDBMS、NoSQL、OLAP 等多種數(shù)據(jù)源間的數(shù)據(jù)傳輸。它提供了數(shù)據(jù)遷移、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訂閱及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步等多種數(shù)據(jù)傳輸方式。相對(duì)于第三方數(shù)據(jù)流工具,數(shù)據(jù)傳輸服務(wù) DTS 提供更豐富多樣、高性能、高安全可靠的傳輸鏈路,同時(shí)它提供了諸多便利功能,極大得方便了傳輸鏈路的創(chuàng)建及管理。
個(gè)人理解:就是一個(gè)消息隊(duì)列,會(huì)給你推送它包裝過(guò)的sql對(duì)象,可以自己做個(gè)服務(wù)去解析這些sql對(duì)象。
免去部署維護(hù)的昂貴使用成本。DTS針對(duì)阿里云RDS(在線關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))、DRDS等產(chǎn)品進(jìn)行了適配,解決了Binlog日志回收,主備切換、VPC網(wǎng)絡(luò)切換等場(chǎng)景下的訂閱高可用問(wèn)題。同時(shí),針對(duì)RDS進(jìn)行了針對(duì)性的性能優(yōu)化。出于穩(wěn)定性、性能及成本的考慮,推薦使用。
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