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Elasticsearch集群的熱、溫架構(gòu)是怎樣的

發(fā)布時間：2021-12-16 17:14:26 來源：億速云 閱讀：331 作者：柒染 欄目：大數(shù)據(jù)

這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)Elasticsearch集群的熱、溫架構(gòu)是怎樣的，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

以 Elasticsearch 7.9.2 為準。

什么是 hot-warm 架構(gòu)

將 ES 集群的數(shù)據(jù)節(jié)點分為兩類，分別用來存儲訪問頻繁和不頻繁的數(shù)據(jù)。

熱節(jié)點硬件配置高（CPU、網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存都要好，且通常配 SSD），溫節(jié)點硬件配置低（通常配機械磁盤）。

hot-warm 架構(gòu)的目的

節(jié)省開銷。

適用場景

數(shù)據(jù)更新操作少，且數(shù)據(jù)量比較大（不然省下的錢不夠搭建復(fù)雜集群折騰的）。典型例子是監(jiān)控數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)。

如何配置

對節(jié)點進行標記（tagging）：

在 yml 文件中配置 node.attr 字段（這是一個 KV 組，它的 KV 值可以隨意寫），例如 node.attr.t_type=hot。

在創(chuàng)建索引的時候，可以指定索引的數(shù)據(jù)片所在的位置：

{
    "setting": {
        // 其他字段
        "index.routing.allocation.require.t_type": "hot"
    }
}

上述就是小編為大家分享的Elasticsearch集群的熱、溫架構(gòu)是怎樣的了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

向AI問一下細節(jié)

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