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目前，在許多場合下我們都談到大數據，可能在安全領域也概莫能外。從個人觀點出發(fā)，我習慣于于根據安全不同的階段來劃分相關領域及系統(tǒng)應用，主要來說包括：
事前：系統(tǒng)上線安全檢查（含操作系統(tǒng)、一般應用等的漏洞檢查、配置檢查）、應用系統(tǒng)的***實驗等、安全策略檢查；
事中：安全威脅態(tài)勢感知與應急響應處理、安全策略更新、威脅情報同步；
事后：集中安全審計，審計的范圍不僅包含全部的安全基礎設施日志、數據庫/NoSQL數據庫、服務器/終端操作日志，更重要的是包含相關應用系統(tǒng)（如CRM、ERP、資金清算、BLOG等）日志，為了取證、回溯需要可能還應包括pcap文件、所有網絡會話以及各類應用元數據（如HTTP應用頭或SMTP頭）。
而對于集中安全審計，一般意義上的SIEMS已經實在無能為力（如Arcsight），重要是其處理能力和算法/智能能力已經完全無法跟上要求；傳統(tǒng)的SIEMS一般僅依賴于規(guī)則進行，而符合現代安全或業(yè)務安全要求的系統(tǒng)一定應包含自動、智能分析模塊（分析各類行為），至于詳細內容稍后給出。
所以滿足要求的審計系統(tǒng)不是傳統(tǒng)意義的SIEMS或SOC，也不是其包裝，它們僅僅在采集和標準化部分類似而已。
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