怎么用用 Python 繪制地理圖

本篇內(nèi)容主要講解“怎么用用 Python 繪制地理圖”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“怎么用用 Python 繪制地理圖”吧!

Plotly

Plotly是一個(gè)著名的庫(kù)，用于在Python中創(chuàng)建交互式繪圖和儀表板。

安裝Plotly

在命令提示符中運(yùn)行這兩個(gè)命令，以在我們的本地計(jì)算機(jī)上安裝 plotly 和 cufflinks 及其所有軟件包。

Choropleth地圖

Choropleth地圖是流行的主題地圖，用于通過(guò)各種陰影圖案或預(yù)定地理區(qū)域（即國(guó)家/地區(qū)）上的符號(hào)表示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。它們擅長(zhǎng)利用數(shù)據(jù)輕松表示整個(gè)區(qū)域所需測(cè)量的可變性。

Choropleth地圖是如何工作的？

Choropleth Maps顯示與數(shù)據(jù)變量相關(guān)的彩色，陰影或圖案化的劃分的地理區(qū)域或區(qū)域。這提供了一種可視化地理區(qū)域內(nèi)值的方法，該值可以顯示所顯示位置的變化或模式。

在Python中使用Choropleth

在這里，我們將使用  2014年全球不同國(guó)家/地區(qū)的電力消耗數(shù)據(jù)集。（https://github.com/ahmadbinshafiq/Geographical-Plotting---Python/blob/master/2014_World_Power_Consumption）

好的，讓我們開(kāi)始吧。

導(dǎo)入庫(kù)

在這里，  init_notebook_mode（connected = True） 將Javascript連接到我們的筆記本。

創(chuàng)建/解釋我們的DataFrame

在這里，我們有3列，并且所有列都有219個(gè)非空條目。

將我們的數(shù)據(jù)編譯成字典

• type ='choropleth'：定義地圖的類型，即這種情況下的choropleth。

• colorscale ='Viridis'：顯示一個(gè)顏色圖（f或更多顏色比例，請(qǐng)參閱 此處）。

• location = df ['Country']：添加所有國(guó)家/地區(qū)的列表。

• locationmode ='國(guó)家名稱'：因?yàn)槲覀冊(cè)跀?shù)據(jù)集中有國(guó)家名稱，所以我們將位置模式設(shè)置為'國(guó)家名稱'。

• z：顯示每個(gè)狀態(tài)的功耗的整數(shù)值列表。

• text = df ['Country']：將鼠標(biāo)懸停在地圖上的每個(gè)狀態(tài)元素時(shí)顯示一個(gè)文本。在這種情況下，它是國(guó)家本身的名稱。

• colorbar = {'title'：'Power KWH'}：包含有關(guān)右側(cè)欄信息的字典。在這里，顏色欄包含側(cè)邊欄的標(biāo)題。

布局 -一個(gè)Geo對(duì)象，可用于控制 在其上繪制數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)地圖的外觀 。

這是一本嵌套的字典，其中包含有關(guān)地圖/繪圖外觀的所有相關(guān)信息。

生成圖/圖

生成了“ 2014年世界電力消耗”的choropleth地圖，從上面可以看到，當(dāng)每個(gè)國(guó)家/地區(qū)懸停在地圖上的每個(gè)元素上時(shí)，都會(huì)顯示其名稱和電力消耗（以kWh為單位）。數(shù)據(jù)在一個(gè)特定區(qū)域中越集中，地圖上的顏色陰影越深。“中國(guó)”的耗電量最大，因此其顏色最深。

密度圖

密度映射只是一種顯示點(diǎn)或線可能集中在給定區(qū)域中的方式。

在Python中使用密度圖

在這里，我們將使用世界范圍  的地震及其震級(jí)數(shù)據(jù)集。

好的，讓我們開(kāi)始吧。

創(chuàng)建/解釋我們的DataFrame

在這里，我們有4列，并且所有列都有23412個(gè)非空條目。

繪制數(shù)據(jù)

• lat ='Latitude'：獲取數(shù)據(jù)框的“緯度”列。

• lon ='Longitude'：獲取數(shù)據(jù)框的經(jīng)度列。

• z：顯示地震震級(jí)的整數(shù)列表。

• radius = 10：設(shè)置每個(gè)點(diǎn)的影響半徑。

• center = dict（lat = 0，lon = 180）：設(shè)置字典中地圖的中心點(diǎn)。

• zoom = 0：設(shè)置地圖縮放級(jí)別。

• mapbox_style ='stamen-terrain'：設(shè)置基本地圖樣式。在這里，“雄蕊地形”是基本地圖樣式。

• fig.show（）：顯示地圖。

地圖

我們已經(jīng)繪制了“地震及其烈度”的密度圖，從上面我們可以看到，它覆蓋了遭受地震破壞的所有領(lǐng)土，并且還顯示了當(dāng)我們將鼠標(biāo)懸停 在上方時(shí)每個(gè)區(qū)域的地震烈度。

由于數(shù)據(jù)格式多種多樣，有時(shí)使用plotly進(jìn)行地理繪圖可能會(huì)遇到一些挑戰(zhàn)，因此請(qǐng)參考該 備忘單， 了解所有類型的plotly plot語(yǔ)法。

到此，相信大家對(duì)“怎么用用 Python 繪制地理圖”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！