matplot代碼配置化后如何修改Excel調(diào)整圖表

前言

這依然是我在準(zhǔn)備可視化專欄的過程筆記，主題仍然是模仿各種非常規(guī)圖表，大部分使用 matplotlib  包完成。

但是，有小伙伴說，使用 matplotlib  太繁瑣了，代碼量非常多。

我非常同意，于是我制作了一些能大量簡化代碼的工具與代碼庫。

這次首先介紹配置表工具，直白說，對于圖表上的硬配置，現(xiàn)在不再需要寫代碼了，直接到 excel 上配置好就可以：

 

• 使用時，只需要在"啟用"列選1即可

• D列往右，是固定的配置，一旦配置好，以后都無須改動(部分涉及數(shù)值配置項，需要根據(jù)調(diào)整)

意味著，以后關(guān)于圖表細(xì)節(jié)的調(diào)整，都可以直接在配置層面上重復(fù)使用！

接下來，簡單介紹如何使用。

工具需要我制作的一個包：

 

• 工具收錄在：數(shù)據(jù)大宇宙 > 工具 > 可視化

不再需要記憶各種屬性

延用上一節(jié)的目標(biāo)圖表，已經(jīng)畫出了所需的3種圖形：

 

• 堆積圖

• x 坐標(biāo)軸下方的長方形

• 下方的泡泡圖與對于標(biāo)簽

此時，圖表與目標(biāo)還有些細(xì)節(jié)差距，下圖對比：

 

• 左邊是目標(biāo)，右邊是現(xiàn)在的情況

缺少的是一些坐標(biāo)軸，刻度，數(shù)據(jù)區(qū)邊框線這些細(xì)節(jié)處理。這往往是一個非常規(guī)圖表必須的環(huán)節(jié)。

這些事情繁瑣，沒有啥原理可說，純粹依賴文檔的記憶。

我們沒有必要為此浪費(fèi)精力。

于是，我把這些屬性設(shè)置全放進(jìn) Excel 中，通過配置即可。

首先列出需要修改的點(diǎn)：

1. 左、上 數(shù)據(jù)邊框取消，刻度線、刻度標(biāo)簽取消

2. y軸移到右邊

3. x軸鎖定與y軸0點(diǎn)處交匯

4. y坐標(biāo)軸的線與刻度，只顯示0以上的

在 Excel 中找到對應(yīng)的配置，"啟動"列填1：

 

• "備注"列，按你自己理解，可以隨意編寫，甚至空白也可以

代碼是怎么使用？

 

• 行14：導(dǎo)入類

• 行16：實(shí)例化 TabelConf 對象，其中可以設(shè)置配置表的路徑與工作表名字(默認(rèn)值與 pandas.read_excel 一致)

• 行17：使用對象直接調(diào)用，調(diào)用時傳入 axes 對象即可

• 你可以隨時修改 Excel 的配置，保存后，重新執(zhí)行調(diào)用代碼，就能馬上看到效果

執(zhí)行結(jié)果如下：

 

劃重點(diǎn)：

1. 你可以配置多個圖表，或者多個圖表應(yīng)用同一個配置，怎么使用，隨你喜歡

2. 你可能會發(fā)現(xiàn)，你可以隨意往里面新增自己的配置，說白了，里面配置的每一行都會被動態(tài)執(zhí)行。

3. 后續(xù)我會把這個系列制作過程中用到的配置更新上去

"但是，制作堆積圖、泡泡圖和標(biāo)簽都很費(fèi)代碼呀??！"