Python中應(yīng)用方向有哪些

Python中應(yīng)用方向有哪些，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

　　1.一般軟件開發(fā)

　　Python支持函數(shù)式編程和 OOP的面向?qū)ο缶幊?，可以進行各種軟件的開發(fā)工作，所以一般的軟件開發(fā)，腳本編寫，網(wǎng)絡(luò)編程等等都屬于標(biāo)配功能。

　　2.科學(xué)計算

　　由于 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys等程序庫的發(fā)展， Python越來越適合進行科學(xué)計算，繪制高質(zhì)量2 D和3D圖像。相對于 Matlab, Matlab是科學(xué)計算領(lǐng)域中最受歡迎的商業(yè)軟件， Python是一種通用的程序設(shè)計語言，其應(yīng)用范圍比 Matlab采用的腳本語言更廣，并且有更多的程序庫支持。盡管 Matlab中的許多高級功能和工具框目前仍無法替代，但仍有大量日?？蒲虚_發(fā)工作可以用 Python代替。

　　3.自動化操作

　　Python幾乎是 Python應(yīng)用的一個自我保留的地方， Python作為運維工程師首選的編程語言，已經(jīng)深入到自動化運營領(lǐng)域，例如 Saltstack和 Ansible都是著名的自動化平臺。

　　4.云計算

　　開放源碼云計算方案 OpenStack是基于 Python開發(fā)的，它的學(xué)生們都知道。

　　5.發(fā)展 WEB

　　不需要太多基于 Python的 Web開發(fā)框架，比如熟悉的Django和 Tornado, Flask。Python+ Django的體系結(jié)構(gòu)，應(yīng)用非常廣泛，開發(fā)速度非?？欤瑢W(xué)習(xí)門檻非常低，可以幫助您快速構(gòu)建可用的 WEB服務(wù)。

　　6.網(wǎng)絡(luò)爬行器

　　又名網(wǎng)絡(luò)蜘蛛，是獲取大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的核心工具。如果沒有自動、不分晝夜、高智能的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，就無法在因特網(wǎng)上獲取免費數(shù)據(jù)，那么大數(shù)據(jù)相關(guān)的企業(yè)恐怕要少四分之三?？梢詫懢W(wǎng)絡(luò)爬蟲的編程語言很多，但是 Python肯定是主流之一，而且 Scripy爬蟲框架的應(yīng)用也很廣泛。

　　7.分析數(shù)據(jù)

　　以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合科學(xué)計算、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、規(guī)范化和有針對性的分析，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基石。Python是主流的數(shù)據(jù)分析語言之一。

　　8.人工智能

　　在大范圍的人工智能領(lǐng)域， Python是機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等主流編程語言，得到了廣泛的支持和應(yīng)用。

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