Python如何爬取房天下新樓盤信息

這篇文章主要介紹Python如何爬取房天下新樓盤信息，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

前言

import requests
from lxml import etree
import re
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl
import csv


def get_price():
    headers = {
                'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:73.0) Gecko/20100101 Firefox/73.0',
                'Refrer': 'https://ganzhou.newhouse.fang.com/house/s/b9{}/',
        }
    for i in range(1, 10):
        url = "https://ganzhou.newhouse.fang.com/house/s/b9{}/".format(str(i))
        response = requests.get(url, headers=headers)

        if response.status_code == 200:
            xml = etree.HTML(response.content.decode('gbk'))

            name = xml.xpath('//div[@class="nl_con clearfix"]//div[@class="nlc_details"]//a[@data-yd=""]//text()')
            for index in range(len(name)):
                name[index] = name[index].strip()

            address = xml.xpath('//div[@class="nl_con clearfix"]//div[@class="nlc_details"]//div[@class="address"]/a/text()')
            for index in range(len(address)):
                address[index] = address[index].strip()

            price = xml.xpath('//div[@class="nl_con clearfix"]//div[@class="nlc_details"]//div[@class="nhouse_price"]/span/text()')
            for index in range(len(price)):
                price[index] = price[index].strip()



            with open('贛州房?jī)r(jià).csv', 'w') as f:
                writer = csv.writer(f)
                writer.writerows(zip(name, price, address))

                f.close()


if __name__ == '__main__':
    get_price()

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