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本篇內(nèi)容主要講解“基于Spring實現(xiàn)管道模式的方法步驟”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“基于Spring實現(xiàn)管道模式的方法步驟”吧!
管道模式(Pipeline Pattern) 是責(zé)任鏈模式(Chain of Responsibility Pattern)的常用變體之一。在管道模式中,管道扮演著流水線的角色,將數(shù)據(jù)傳遞到一個加工處理序列中,數(shù)據(jù)在每個步驟中被加工處理后,傳遞到下一個步驟進行加工處理,直到全部步驟處理完畢。
PS:純的責(zé)任鏈模式在鏈上只會有一個處理器用于處理數(shù)據(jù),而管道模式上多個處理器都會處理數(shù)據(jù)。
任務(wù)代碼較為復(fù)雜,需要拆分為多個子步驟時,尤其是后續(xù)可能在任意位置添加新的子步驟、刪除舊的子步驟、交換子步驟順序,可以考慮使用管道模式。
背景回放
最開始做模型平臺的時候,創(chuàng)建模型實例的功能,包括:“輸入數(shù)據(jù)校驗 -> 根據(jù)輸入創(chuàng)建模型實例 -> 保存模型實例到相關(guān) DB 表”總共三個步驟,也不算復(fù)雜,所以當(dāng)時的代碼大概是這樣的:
public class ModelServiceImpl implements ModelService { /** * 提交模型(構(gòu)建模型實例) */ public CommonReponse<Long> buildModelInstance(InstanceBuildRequest request) { // 輸入數(shù)據(jù)校驗 validateInput(request); // 根據(jù)輸入創(chuàng)建模型實例 ModelInstance instance = createModelInstance(request); // 保存實例到相關(guān) DB 表 saveInstance(instance); } }
然而沒有過多久,我們發(fā)現(xiàn)表單輸入數(shù)據(jù)的格式并不完全符合模型的輸入要求,于是我們要加入 “表單數(shù)據(jù)的預(yù)處理”。這功能還沒動手呢,又有業(yè)務(wù)方提出自己也存在需要對數(shù)據(jù)進行處理的情況(比如根據(jù)商家的表單輸入,生成一些其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)作為模型輸入)。
所以在 “輸入數(shù)據(jù)校驗” 之后,還需要加入 “表單輸入輸出預(yù)處理” 和 “業(yè)務(wù)方自定義數(shù)據(jù)處理(可選)”。這個時候我就面臨一個選擇:是否繼續(xù)通過在 buildModelInstance 中加入新的方法來實現(xiàn)這些新的處理步驟?好處就是可以當(dāng)下偷懶,但是壞處呢:
ModelService 應(yīng)該只用來接收 HSF 請求,而不應(yīng)該承載業(yè)務(wù)邏輯,如果將 提交模型 的邏輯都寫在這個類當(dāng)中,違反了 單一職責(zé),而且后面會導(dǎo)致 類代碼爆炸。
將來每加入一個新的處理步驟或者刪除某個步驟,我就要修改 buildModelInstance 這個本應(yīng)該非常內(nèi)聚的方法,違反了 開閉原則。
所以,為了不給以后的自己挖坑,我覺得要思考一個萬全的方案。這個時候,我小腦袋花開始飛轉(zhuǎn),突然閃過了 Netty 中的 ChannelPipeline —— 對哦,管道模式,不就正是我需要的嘛!
管道模式的實現(xiàn)方式也是多種多樣,接下來基于前面的背景,我分享一下我目前基于 Spring 實現(xiàn)管道模式的 “最佳套路”。
定義管道處理的上下文
/** * 傳遞到管道的上下文 */ @Getter @Setter public class PipelineContext { /** * 處理開始時間 */ private LocalDateTime startTime; /** * 處理結(jié)束時間 */ private LocalDateTime endTime; /** * 獲取數(shù)據(jù)名稱 */ public String getName() { return this.getClass().getSimpleName(); } }
定義上下文處理器
/** * 管道中的上下文處理器 */ public interface ContextHandler<T extends PipelineContext> { /** * 處理輸入的上下文數(shù)據(jù) * * @param context 處理時的上下文數(shù)據(jù) * @return 返回 true 則表示由下一個 ContextHandler 繼續(xù)處理,返回 false 則表示處理結(jié)束 */ boolean handle(T context); }
為了方便說明,我們現(xiàn)在先定義出最早版 【提交模型邏輯】 的上下文和相關(guān)處理器:
/** * 模型實例構(gòu)建的上下文 */ @Getter @Setter public class InstanceBuildContext extends PipelineContext { /** * 模型 id */ private Long modelId; /** * 用戶 id */ private long userId; /** * 表單輸入 */ private Map<String, Object> formInput; /** * 保存模型實例完成后,記錄下 id */ private Long instanceId; /** * 模型創(chuàng)建出錯時的錯誤信息 */ private String errorMsg; // 其他參數(shù) @Override public String getName() { return "模型實例構(gòu)建上下文"; } }
處理器 - 輸入數(shù)據(jù)校驗:
@Component public class InputDataPreChecker implements ContextHandler<InstanceBuildContext> { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @Override public boolean handle(InstanceBuildContext context) { logger.info("--輸入數(shù)據(jù)校驗--"); Map<String, Object> formInput = context.getFormInput(); if (MapUtils.isEmpty(formInput)) { context.setErrorMsg("表單輸入數(shù)據(jù)不能為空"); return false; } String instanceName = (String) formInput.get("instanceName"); if (StringUtils.isBlank(instanceName)) { context.setErrorMsg("表單輸入數(shù)據(jù)必須包含實例名稱"); return false; } return true; } }
處理器 - 根據(jù)輸入創(chuàng)建模型實例:
@Component public class ModelInstanceCreator implements ContextHandler<InstanceBuildContext> { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @Override public boolean handle(InstanceBuildContext context) { logger.info("--根據(jù)輸入數(shù)據(jù)創(chuàng)建模型實例--"); // 假裝創(chuàng)建模型實例 return true; } }
處理器 - 保存模型實例到相關(guān)DB表:
@Component public class ModelInstanceSaver implements ContextHandler<InstanceBuildContext> { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @Override public boolean handle(InstanceBuildContext context) { logger.info("--保存模型實例到相關(guān)DB表--"); // 假裝保存模型實例 return true; } }
到這里,有個問題就出現(xiàn)了:應(yīng)該使用什么樣的方式,將同一種 Context 的 ContextHandler 串聯(lián)為管道呢?思考一下:
給 ContextHandler 加一個 setNext 方法,每個實現(xiàn)類必須指定其下一個處理器。缺點也很明顯,如果在當(dāng)前管道中間加入一個新的 ContextHandler,那么要勢必要修改前一個 ContextHandler 的 setNext 方法;另外,代碼是寫給人閱讀的,這樣做沒法一眼就直觀的知道整個管道的處理鏈路,還要進入到每個相關(guān)的 ContextHandler 中去查看才知道。
給 ContextHandler 加上 @Order 注解,根據(jù) @Order 中給定的數(shù)字來確定每個 ContextHandler 的序列,一開始時每個數(shù)字間隔的可以大些(比如 10、20、30),后續(xù)加入新的 ContextHandler 時,可以指定數(shù)字為 (11、21、31)這種,那么可以避免上面方案中要修改代碼的問題,但是仍然無法避免要進入每個相關(guān)的 ContextHandler 中去查看才能知道管道處理鏈路的問題。
提前寫好一份路由表,指定好 ”Context -> 管道“ 的映射(管道用 List<ContextHandler> 來表示),以及管道中處理器的順序 。Spring 來根據(jù)這份路由表,在啟動時就構(gòu)建好一個 Map,Map 的鍵為 Context 的類型,值為 管道(即 List<ContextHandler>)。這樣的話,如果想知道每個管道的處理鏈路,直接看這份路由表就行,一目了然。缺點嘛,就是每次加入新的 ContextHandler 時,這份路由表也需要在對應(yīng)管道上進行小改動 —— 但是如果能讓閱讀代碼更清晰,我覺得這樣的修改是值得的、可接受的~
構(gòu)建管道路由表
基于 Spring 的 Java Bean 配置,我們可以很方便的構(gòu)建管道的路由表:
/** * 管道路由的配置 */ @Configuration public class PipelineRouteConfig implements ApplicationContextAware { /** * 數(shù)據(jù)類型->管道中處理器類型列表 的路由 */ private static final Map<Class<? extends PipelineContext>, List<Class<? extends ContextHandler<? extends PipelineContext>>>> PIPELINE_ROUTE_MAP = new HashMap<>(4); /* * 在這里配置各種上下文類型對應(yīng)的處理管道:鍵為上下文類型,值為處理器類型的列表 */ static { PIPELINE_ROUTE_MAP.put(InstanceBuildContext.class, Arrays.asList( InputDataPreChecker.class, ModelInstanceCreator.class, ModelInstanceSaver.class )); // 將來其他 Context 的管道配置 } /** * 在 Spring 啟動時,根據(jù)路由表生成對應(yīng)的管道映射關(guān)系 */ @Bean("pipelineRouteMap") public Map<Class<? extends PipelineContext>, List<? extends ContextHandler<? extends PipelineContext>>> getHandlerPipelineMap() { return PIPELINE_ROUTE_MAP.entrySet() .stream() .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, this::toPipeline)); } /** * 根據(jù)給定的管道中 ContextHandler 的類型的列表,構(gòu)建管道 */ private List<? extends ContextHandler<? extends PipelineContext>> toPipeline( Map.Entry<Class<? extends PipelineContext>, List<Class<? extends ContextHandler<? extends PipelineContext>>>> entry) { return entry.getValue() .stream() .map(appContext::getBean) .collect(Collectors.toList()); } private ApplicationContext appContext; @Override public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException { appContext = applicationContext; } }
定義管道執(zhí)行器
最后一步,定義管道執(zhí)行器。管道執(zhí)行器 根據(jù)傳入的上下文數(shù)據(jù)的類型,找到其對應(yīng)的管道,然后將上下文數(shù)據(jù)放入管道中去進行處理。
/** * 管道執(zhí)行器 */ @Component public class PipelineExecutor { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); /** * 引用 PipelineRouteConfig 中的 pipelineRouteMap */ @Resource private Map<Class<? extends PipelineContext>, List<? extends ContextHandler<? super PipelineContext>>> pipelineRouteMap; /** * 同步處理輸入的上下文數(shù)據(jù)<br/> * 如果處理時上下文數(shù)據(jù)流通到最后一個處理器且最后一個處理器返回 true,則返回 true,否則返回 false * * @param context 輸入的上下文數(shù)據(jù) * @return 處理過程中管道是否暢通,暢通返回 true,不暢通返回 false */ public boolean acceptSync(PipelineContext context) { Objects.requireNonNull(context, "上下文數(shù)據(jù)不能為 null"); // 拿到數(shù)據(jù)類型 Class<? extends PipelineContext> dataType = context.getClass(); // 獲取數(shù)據(jù)處理管道 List<? extends ContextHandler<? super PipelineContext>> pipeline = pipelineRouteMap.get(dataType); if (CollectionUtils.isEmpty(pipeline)) { logger.error("{} 的管道為空", dataType.getSimpleName()); return false; } // 管道是否暢通 boolean lastSuccess = true; for (ContextHandler<? super PipelineContext> handler : pipeline) { try { // 當(dāng)前處理器處理數(shù)據(jù),并返回是否繼續(xù)向下處理 lastSuccess = handler.handle(context); } catch (Throwable ex) { lastSuccess = false; logger.error("[{}] 處理異常,handler={}", context.getName(), handler.getClass().getSimpleName(), ex); } // 不再向下處理 if (!lastSuccess) { break; } } return lastSuccess; } }
使用管道模式
此時,我們可以將最開始的 buildModelInstance 修改為:
public CommonResponse<Long> buildModelInstance(InstanceBuildRequest request) { InstanceBuildContext data = createPipelineData(request); boolean success = pipelineExecutor.acceptSync(data); // 創(chuàng)建模型實例成功 if (success) { return CommonResponse.success(data.getInstanceId()); } logger.error("創(chuàng)建模式實例失?。簕}", data.getErrorMsg()); return CommonResponse.failed(data.getErrorMsg()); }
這個時候我們再為 InstanceBuildContext 加入新的兩個 ContextHandler:FormInputPreprocessor(表單輸入數(shù)據(jù)預(yù)處理) 和 BizSideCustomProcessor(業(yè)務(wù)方自定義數(shù)據(jù)處理)。
@Component public class FormInputPreprocessor implements ContextHandler<InstanceBuildContext> { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @Override public boolean handle(InstanceBuildContext context) { logger.info("--表單輸入數(shù)據(jù)預(yù)處理--"); // 假裝進行表單輸入數(shù)據(jù)預(yù)處理 return true; } }
@Component public class BizSideCustomProcessor implements ContextHandler<InstanceBuildContext> { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @Override public boolean handle(InstanceBuildContext context) { logger.info("--業(yè)務(wù)方自定義數(shù)據(jù)處理--"); // 先判斷是否存在自定義數(shù)據(jù)處理,如果沒有,直接返回 true // 調(diào)用業(yè)務(wù)方的自定義的表單數(shù)據(jù)處理 return true; } }
此時 buildModelInstance 不需要做任何修改,我們只需要在 “路由表” 里面,將這兩個 ContextHandler 加入到 InstanceBuildContext 關(guān)聯(lián)的管道中,Spring 啟動的時候,會自動幫我們構(gòu)建好每種 Context 對應(yīng)的管道:
通過管道模式,我們大幅降低了系統(tǒng)的耦合度和提升了內(nèi)聚程度與擴展性:
ModelService 只負(fù)責(zé)處理 HSF 請求,不用關(guān)心具體的業(yè)務(wù)邏輯 PipelineExecutor 只做執(zhí)行工作,不用關(guān)心具體的管道細節(jié) 每個 ContextHandler 只負(fù)責(zé)自己那部分的業(yè)務(wù)邏輯,不需要知道管道的結(jié)構(gòu),與其他ContextHandler 的業(yè)務(wù)邏輯解耦 新增、刪除 或者 交換子步驟時,都只需要操作路由表的配置,而不要修改原來的調(diào)用代碼
到此,相信大家對“基于Spring實現(xiàn)管道模式的方法步驟”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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