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這篇文章主要介紹了Python怎么繪制可視化圖,具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
前言
載入數(shù)據(jù)之后:
#時(shí)間序列趨勢(shì)圖 import csv import matplotlib import numpy as np import pandas as pd from datetime import datetime from matplotlib import pyplot as plt #讀取CSV文件數(shù)據(jù) file1='D:\\數(shù)據(jù).csv' for file2 in file1: print('讀取文件: %s ' % file2) try: with open(file1) as f: #打開(kāi)這個(gè)文件,并將結(jié)果文件對(duì)象存儲(chǔ)在f中 reader=csv.reader(f) #創(chuàng)建一個(gè)閱讀器reader header_row=next(reader) #返回文件中的下一行 date,r,VaR=[],[],[] #聲明存儲(chǔ)日期,最值的列表 for row in reader: date1=datetime.strptime(row[0],'%Y/%m/%d') #將日期數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為datetime對(duì)象 date.append(date1) #存儲(chǔ)日期 r1=float(row[3]) #將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字 r.append(r1) #存儲(chǔ)溫度最大值 VaR1=float(row[2]) VaR.append(VaR1) #存儲(chǔ)溫度最小值 except Exception as e: print('讀取錯(cuò)誤 ', file2, ':', e) zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties\ (fname="D:\\simhei.ttf") #定義字體 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解決負(fù)號(hào)'-'顯示為方塊的問(wèn)題 #繪制圖像 fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(8,5)) plt.plot(date,r,label='r',linewidth=2,c='blue',alpha=1)#實(shí)參alpha指定顏色的透明度,0表示完全透明,1(默認(rèn)值)完全不透明 plt.plot(date,VaR,'--',label='95%VaR',c='m',linewidth=2,alpha=1) plt.fill_between(date,r,VaR,facecolor='blue',alpha=0.1) #給圖表區(qū)域填充顏色 plt.title("差分收益率及其風(fēng)險(xiǎn)值時(shí)間序列趨勢(shì)圖",fontproperties=zhfont1,fontsize=12) #圖坐標(biāo)設(shè)置 plt.xlabel("時(shí)間 ",fontproperties=zhfont1,fontsize=10) plt.ylabel("數(shù)值",fontproperties=zhfont1,fontsize=10) plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=10) plt.legend() #圖例顯示 fig.autofmt_xdate() #繪制斜的日期標(biāo)簽 plt.grid(True) # 添加網(wǎng)格,true 首字母大寫(xiě) plt.show() #顯示圖像
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“Python怎么繪制可視化圖”這篇文章對(duì)大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!
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