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這篇文章主要為大家展示了“CDP中的Kafka是什么”,內(nèi)容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“CDP中的Kafka是什么”這篇文章吧。
Apache Kafka是一個高性能、高可用性、冗余的流消息平臺。
Kafka簡介
Kafka的功能很像發(fā)布/訂閱消息系統(tǒng),但具有更高的吞吐量、內(nèi)置分區(qū)、復(fù)制和容錯能力。對于大規(guī)模消息處理應(yīng)用程序來說,Kafka是一個很好的解決方案。它通常與Apache Hadoop和Spark Streaming一起使用。
您可能會將日志視為按時間排序的文件或數(shù)據(jù)表。隨著時間的推移,較新的條目將從左到右追加到日志中。日志條目號可以方便地替換時間戳。
Kafka將這種獨特的抽象與傳統(tǒng)的發(fā)布/訂閱消息傳遞概念(例如生產(chǎn)者、消費者和經(jīng)紀(jì)人),并行性和企業(yè)功能集成在一起,以提高性能和容錯能力。
Kafka最初的用例是跟蹤網(wǎng)站上的用戶行為。網(wǎng)站活動(頁面瀏覽、搜索或用戶可能執(zhí)行的其他操作)被發(fā)布到中心主題,每種活動類型一個主題。
Kafka可用于監(jiān)視操作數(shù)據(jù)、聚合來自分布式應(yīng)用程序的統(tǒng)計信息以生成集中的數(shù)據(jù)饋送。它還適用于日志聚合,具有低延遲和很方便支持多個數(shù)據(jù)源。
Kafka提供以下內(nèi)容:
具有O(1)磁盤結(jié)構(gòu)的持久消息傳遞,這意味著Kafka算法的執(zhí)行時間與輸入的大小無關(guān)。執(zhí)行時間是恒定的,即使存儲了數(shù)TB的消息也是如此。
高吞吐量,即使使用適度的硬件,也可以每秒支持?jǐn)?shù)十萬條消息。
明確支持通過Kafka服務(wù)器對消息進(jìn)行分區(qū)。它在消耗器集群上分配消耗量,同時保持消息流的順序。
支持將并行數(shù)據(jù)加載到Hadoop。
kafka架構(gòu)
了解Kafka的架構(gòu)及其與理想的發(fā)布-訂閱系統(tǒng)的比較。
理想的發(fā)布-訂閱系統(tǒng)很簡單:發(fā)布者A的消息必須到達(dá)訂閱者A,發(fā)布者B的消息必須到達(dá)訂閱者B,依此類推。
圖1.理想的發(fā)布-訂閱系統(tǒng)
理想的系統(tǒng)具有以下優(yōu)點:
無限回溯。新的訂戶A1可以在任何時間點讀取發(fā)布者A的流。
消息保留。沒有消息丟失。
無限的存儲空間。發(fā)布-訂閱系統(tǒng)具有無限制的消息存儲。
無停機(jī)時間。發(fā)布-訂閱系統(tǒng)永遠(yuǎn)不會崩潰。
無限擴(kuò)展。發(fā)布-訂閱系統(tǒng)可以以恒定的消息傳遞延遲來處理任意數(shù)量的發(fā)布者和/或訂閱者。
但是,Kafka的體系結(jié)構(gòu)偏離了此理想系統(tǒng)。一些主要區(qū)別是:
消息傳遞是在復(fù)制的分布式提交日志之上實現(xiàn)的。
客戶端具有更多功能,因此,責(zé)任更大。
消息傳遞針對批處理而不是單個消息進(jìn)行了優(yōu)化。
消息即使被消耗也將保留;它們可以再次被使用。
這些設(shè)計決策的結(jié)果是:
極高的水平可擴(kuò)展性
吞吐量極高
高可用性
不同的語義和消息傳遞保證
kafka術(shù)語
當(dāng)涉及到基本構(gòu)建模塊和關(guān)鍵概念時,Kafka使用自己的術(shù)語。這些術(shù)語的用法可能與其他技術(shù)有所不同。以下提供了Kafka最重要概念的列表和定義:
代理(Broker):代理是一臺服務(wù)器,用于存儲發(fā)送到主題的消息并服務(wù)于消費者請求。
主題(topic):主題是由一個或多個生產(chǎn)者編寫并由一個或多個消費者閱讀的消息隊列。
生產(chǎn)者(producer):生產(chǎn)者是將記錄發(fā)送到Kafka主題的外部過程。
消費者(consumer):消費者是一個外部進(jìn)程,它從Kafka集群接收主題流。
客戶端(client):客戶端是指生產(chǎn)者和消費者的術(shù)語。
記錄(record):記錄是發(fā)布-訂閱消息。記錄由鍵/值對和包含時間戳的元數(shù)據(jù)組成。
分區(qū)(Partition):Kafka將記錄分為多個分區(qū)??梢詫⒎謪^(qū)視為某個主題的所有記錄的子集。
以上是“CDP中的Kafka是什么”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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