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本篇內(nèi)容介紹了“用python怎么實(shí)現(xiàn)多子圖共享色標(biāo)”的有關(guān)知識,在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
用EAR5 hourly data on pressure levels from 1979 to present的再分析資料,繪制了200hPa、500hPa、700hPa和850hPa的相對濕度和風(fēng)場。
首先,我們要新建一個大的畫布,設(shè)置好它的大小和分辨率:
fig = plt.figure(figsize=(12,8),dpi=150)
我們需要畫同一時刻四個不同層次,因此我們在這個大畫布里設(shè)置四個子圖,給它們各自起一個名字:
ax1 = plt.subplot(221, projection = proj)
ax2 = plt.subplot(222, projection = proj)
ax3 = plt.subplot(223, projection = proj)
ax4 = plt.subplot(224, projection = proj)
(這里沒有用subplots()是因為它好像不支持ccrs.PlateCarree()的投影方式,我就只能這樣來做了。而且不能用這個新建子圖的方式也讓我沒辦法令子圖共用坐標(biāo)軸,不知道具體是哪里出了問題。。。)
但是,在調(diào)用函數(shù)的時候,當(dāng)然還是名字都一樣好寫一點(diǎn)咯~只畫4層情況的話,我使用了range來控制讀取的層次,那么,如何將有規(guī)律的名字字符串轉(zhuǎn)換為變量的名字,再傳入自定義函數(shù)中呢?我使用了locals()來達(dá)成目的。
for lev in range(0,4):
r = obj['r'][0][lev][:][:]
u = obj['u'][0][lev][:][:]
v = obj['v'][0][lev][:][:]
the_string = f'ax{lev+1}'
ax = locals()[the_string]
ac = RHLevel(r, u, v, ax, lev)
為什么要令函數(shù)等于“ac”呢?由于四張圖片所使用的填色規(guī)則都是一樣的,為了看起來順眼,只需要一條colorbar作為圖例會好很多。所以,我們可以將畫相對濕度的語句傳出,在循環(huán)的外部利用該信息繪制整張圖的colorbar。
def RHLevel(r, u, v, ax, lev):
......
ac = ax.contourf(lons[248:288,420:480],lats[248:288,420:480],r[248:288,420:480],levels=np.arange(60,110,10),
cmap='Greens',extend='both', alpha=0.9)
return ac
由于返回了ac的信息,所以在調(diào)用函數(shù)之后該函數(shù)是有一個“結(jié)果”的,可以為這個結(jié)果“起名”,這樣就可以在循環(huán)外用傳遞出來的結(jié)果來自定義colorbar了:
ac = RHLevel(r, u, v, ax, lev)
cb = fig.colorbar(ac, cax = cbar_ax,orientation='horizontal',spacing='proportional')
然后,就可以利用colorbar指令來定義它的位置、方向了,在這里,l, b, w, h分別是指該colorbar的左側(cè)起始點(diǎn)、下側(cè)起始點(diǎn)、寬度和高度,數(shù)字則是百分比,比如說0.25是指大畫布的寬的0.25倍:
l,b,w,h = 0.25, 0.05, 0.5, 0.02
rect = [l,b,w,h]
cbar_ax = fig.add_axes(rect)
cb = fig.colorbar(ac, cax = cbar_ax,orientation='horizontal',spacing='proportional')
為了標(biāo)出不同圖片所對應(yīng)的層次,我們可以在函數(shù)中就給每一個子圖設(shè)置一個小標(biāo)題。loc=''可以設(shè)置該標(biāo)題的對齊位置,在這里標(biāo)題向左對齊。
ax.set_title(f'{level[lev]}hPa',fontsize=12,loc='left')
在大圖(循環(huán)外)中設(shè)置整張圖的標(biāo)題(和子圖標(biāo)題不一樣噢),具體有什么區(qū)別可以搜一下fig/ax/plt的區(qū)別,有不少文章都講得很詳細(xì):
plt.suptitle(f'2020年5月21日00時(世界時)各層相對濕度與風(fēng)場',fontsize=18)
“用python怎么實(shí)現(xiàn)多子圖共享色標(biāo)”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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