如何使用LuceneD的API對多個(gè)索引文件進(jìn)行合并

這篇文章主要講解了“如何使用LuceneD的API對多個(gè)索引文件進(jìn)行合并”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“如何使用LuceneD的API對多個(gè)索引文件進(jìn)行合并”吧！

Lucene的索引體系是一個(gè)寫?yīng)氄迹x共享的結(jié)構(gòu)，這意味著，我們在使用多線程進(jìn)行添加索引時(shí)，性能并不會得到明顯的提升，所以任何時(shí)刻只能有一個(gè)線程對索引進(jìn)行寫入操作，而保障這個(gè)操作的安全性則是來自于，Lucene獨(dú)特的鎖機(jī)制（寫入操作進(jìn)行時(shí)，我們可以在Lucene的索引根目錄里看到一個(gè)命名為write.lock的鎖文件），如果同一時(shí)刻有多個(gè)不同IndexWriter對索引進(jìn)行寫入操作，那么將會引發(fā)鎖重疊異常，所以Lucene的特殊的索引結(jié)構(gòu)，決定了其只能使用一個(gè)IndexWriter對索引進(jìn)行添加操作。 

即使是限定Lucen只能使用一個(gè)線程進(jìn)行寫入操作，Lucene的寫入性能也是非常高效的，特別是在Lucene4.x之后，更是優(yōu)異，我們可以根據(jù)自己服務(wù)器的硬件環(huán)境，來調(diào)優(yōu)一些參數(shù)，利用上批處理的特性，可以大大提升寫入性能。 

前面說過，Lucene寫入時(shí)只能用一個(gè)線程操作，那么假如我們想使用多線程寫入來提速可以嗎？ 
答案是肯定的，雖然Lucene限定只能用一個(gè)線程寫入，但是這個(gè)限制僅僅指的是對一個(gè)索引文件的限制，我們可以采取一種折中的方式，利用多個(gè)線程寫入多個(gè)索引文件夾目錄，最后在對這幾個(gè)索引文件合并，由此來提升索引速度，Lucene的API也支持多個(gè)索引文件的合并，所以采用這種方式來建索引，也能夠大大的提升索引性能，這種方式尤其適用于對數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)建索引，我們可以采用分頁讀的方式，由某個(gè)固定數(shù)目的線程來建索引。 

合并操作大多數(shù)時(shí)候要求我們的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是要一致的，當(dāng)然Lucene是一種文檔型的松散的存儲結(jié)構(gòu)，某個(gè)文檔里也可以存儲自己特有的字段，而其他的文檔里，則沒有，不過既然是我們需要合并，那么就要求大多數(shù)的結(jié)構(gòu)是要一致的，否則兩個(gè)完全不同類型的索引，合并到一起也是不符合邏輯的。 


為了演示合并，就建立了2份索引，然后對這兩份索引進(jìn)行合并。截圖如下：

合并的核心代碼如下：

/***
     * @author 秦東亮
     * lucene 技術(shù)交流群:324714439
     * 測試多個(gè)索引之間
     * 進(jìn)行合并的方法
     * **/
      public static void combineMoreIndex(){
          
          try{
          Directory d1=FSDirectory.open(new File("E:\\1\\a"));//打開存放索引1的路徑
          Directory d2=FSDirectory.open(new File("E:\\2\\a"));//打開存放索引2的路徑
          
          Directory d3=FSDirectory.open(new File("E:\\3\\ab"));//合并到索引3里面
          
           IndexWriter writer=new IndexWriter(d3, new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_44, new IKAnalyzer()));
          
           writer.addIndexes(d1,d2);//傳入各自的Diretory或者IndexReader進(jìn)行合并
           writer.commit();//提交索引
           writer.close();
           System.out.println("合并索引完畢.........");
          
          
          }catch(Exception e){
              e.printStackTrace();
          }
      }

生成的第三份索引，截圖如下：

下面我們來看下，合并前，1,2索引和合并后的3索引的數(shù)據(jù)變化信息。

  System.out.println("==============1a=========================");
           showAll("E:\\1\\a");
           System.out.println("==============2a=========================");
           showAll("E:\\2\\a");
           System.out.println("==============合并后=========================");
           showAll("E:\\3\\ab");

輸出結(jié)果如下，注意里面有日期為null的，代表這個(gè)文檔沒有日期的這個(gè)字段。

==============1a=========================
a===>中國  日期: ===> null
b===>法國  日期: ===> 1389783935597
c===>中國  日期: ===> null
d===>英國  日期: ===> null
==============2a=========================
q===>中國  日期: ===> null
w===>法國  日期: ===> 1389783980586
r===>中國  日期: ===> null
d===>英國  日期: ===> null
==============合并后=========================
a===>中國  日期: ===> null
b===>法國  日期: ===> 1389783935597
c===>中國  日期: ===> null
d===>英國  日期: ===> null
q===>中國  日期: ===> null
w===>法國  日期: ===> 1389783980586
r===>中國  日期: ===> null
d===>英國  日期: ===> null

感謝各位的閱讀，以上就是“如何使用LuceneD的API對多個(gè)索引文件進(jìn)行合并”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對如何使用LuceneD的API對多個(gè)索引文件進(jìn)行合并這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！