溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

lucene4.7收集器Collector怎么自定義

發(fā)布時間:2021-12-23 09:14:04 來源:億速云 閱讀:172 作者:iii 欄目:互聯(lián)網(wǎng)科技

本篇內容介紹了“l(fā)ucene4.7收集器Collector怎么自定義”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!

lucene4.7收集器Collector怎么自定義

我們先來回顧下,一個基本的搜索流程是怎么完成的 
1,得到一個索引目錄Directory(可能基于內存的或者磁盤的)。 
2,得到一個DirectoryReader。 
3,實例化查詢組件IndexSearcher。 
4,檢索得到TopDoc查詢結果集 
5,遍歷ScoresDocs處理結果 

我們看下這個檢索的流程,大概可以分這5步,前1,2,3算是準備工作,后面的2步是我們經常需要進行數(shù)據(jù)處理的地方,那么我們Collector到底工作在哪一步呢?,其實Collector真正的起作用是在3-4步之間的。 

那么Collector的作用是干什么的?為什么需要使用Collector? 

在這之前先分析下TopDocs這個類,這個類的工作原理,其實在后臺使用的也是一個收集器,收收集我們檢索的結果,通過TopDocsCollector這個基類下面的2個子類收集器,來收集一次我們檢索的命中數(shù)據(jù)。 
所以collector的作用就是收集某些我們需要定制化的結果集,某些情況下使用collector可以可以極大的提升我們程序的性能,通過collector可以讓我們對每一個匹配上的文檔做一些特有的定制化操作,當然前提是在我們需要使用的情況下。 
下面我們來看下collector基類的幾個方法

方法說明
collect()檢索時,每匹配上一個文檔,都會調用此方法
acceptsDocsOutOfOrder()測試本collector是否能處理無序到達的docid
setScorer(Scorer scorer)處理檢索結果的評分
setNextReader(AtomicReaderContext context)檢索時,在多個索引段結構之間切換的方法

下面我們來看下自定義的一個collector來實現(xiàn)ScoreDoc類的功能,代碼如下.

package com.piaoxuexianjing;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.lucene.index.AtomicReaderContext;
import org.apache.lucene.search.Collector;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.Scorer;

/**
 * @author
 * @version 1.0
 * 
 * 自定義收集器
 * 實現(xiàn)評分收集
 * **/
public class MyScoreCollector extends Collector {
    //private HashMap<String, String> documents=new HashMap<String, String>();
    List<ScoreDoc> docs=new ArrayList<ScoreDoc>();
    private Scorer scorer;//scorer類
    private int docBase;//全局相對段基數(shù)
     

    @Override
    public boolean acceptsDocsOutOfOrder() {
        // TODO Auto-generated method stub
        //返回true是允許無次序的ID
        //返回false必須是有次序的
        return true;
    }

    @Override
    public void collect(int arg0) throws IOException {
        /**
         * 匹配上一個文檔
         * 就記錄其docid與打分情況
         * 
         * */
        docs.add(new ScoreDoc(arg0+docBase,scorer.score()));//
    }
//    BinaryDocValues names;//字符類型的內置存儲
//    BinaryDocValues bookNames;//字符類型的內置存儲
//    BinaryDocValues ids;//字符類型的內置存儲
//    BinaryDocValues prices;//字符類型的內置存儲
//    FieldCache.Doubles d ; //數(shù)值類型的內置存儲
//    FieldCache.Ints ints;//數(shù)值類型的內置存儲
    @Override
    public void setNextReader(AtomicReaderContext arg0) throws IOException {
        this.docBase=arg0.docBase;//記錄每個索引段結構的相對位置
    }

    @Override
    public void setScorer(Scorer arg0) throws IOException {
        // TODO Auto-generated method stub
        this.scorer=arg0;//記錄改匹配的打分情況
        
    }
}

測試類的核心代碼

    //自定義收集器
           MyScoreCollector  scoreCollector=new MyScoreCollector();
          searcher.search(new MatchAllDocsQuery(), scoreCollector);
          /**
           * 自定義的收集類,實現(xiàn)效果===>ScoreDocs類
           * 
           **/
          List<ScoreDoc> s=scoreCollector.docs;
          for(ScoreDoc sc:s){
              System.out.println(sc.doc+"===="+sc.score);
          }

輸出結果如下

0====1.0
1====1.0
2====1.0
3====1.0
4====1.0
5====1.0
6====1.0
7====1.0

“l(fā)ucene4.7收集器Collector怎么自定義”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關的知識可以關注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!

向AI問一下細節(jié)

免責聲明:本站發(fā)布的內容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據(jù),一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI