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Tensorflow的圖像識(shí)別應(yīng)用是怎樣的

發(fā)布時(shí)間:2021-12-23 16:01:17 來(lái)源:億速云 閱讀:214 作者:柒染 欄目:大數(shù)據(jù)

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)Tensorflow的圖像識(shí)別應(yīng)用是怎樣的,文章內(nèi)容豐富且以專(zhuān)業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

下面主要講Tensorflow中圖像識(shí)別的應(yīng)用。

圖像識(shí)別的模型有很多, 比較有名的是 AlexNet, VGG, GoogleNet,ResNet等等幾個(gè)模型。圖中是這幾個(gè)模型在 ILSVRC 比賽中所取得的成績(jī)。GoogleNet 也叫 Inception, 等下我們要用到的 Inception V3是 Inception的第三代模型。

下面我們來(lái)看看怎么使用 Inception V3 來(lái)做圖像識(shí)別。

下載 google 圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò) inception V3

Tensorflow的圖像識(shí)別應(yīng)用是怎樣的

Tensorflow的圖像識(shí)別應(yīng)用是怎樣的

首先先下載一個(gè)已經(jīng)訓(xùn)練好的 inception V3 的模型, 做圖像識(shí)別的時(shí)候可以直接調(diào)用模型就可以。

6. 使用 inception V3 做各種圖像的識(shí)別

Tensorflow的圖像識(shí)別應(yīng)用是怎樣的

Tensorflow的圖像識(shí)別應(yīng)用是怎樣的

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輸出結(jié)果如下:

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上述就是小編為大家分享的Tensorflow的圖像識(shí)別應(yīng)用是怎樣的了,如果剛好有類(lèi)似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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