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這篇文章主要講解了“Redis批量化操作方法是什么”,文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“Redis批量化操作方法是什么”吧!
Redis list rightPushAll 與leftPushAll 區(qū)別:rightPushAll 保持原數(shù)組的順序 leftPushAll 倒序
List subList 左閉右開(kāi)原則
Hash key:map
Key |
Value | hashKey | key2Value | HashKey2 | KeyValue |
Redis 存數(shù)據(jù)格式與API 取決于 你想怎么取出。與取出保持一致
Redis 批量化操作:
gridsTemplate.executePipelined((RedisCallback<Object>) connection -> { gridsMap.forEach((mmsi, grids) -> { if (!CollectionUtils.isEmpty(grids.getGridList())) { connection.set(keyCreator.getKey(mmsi).getBytes(), grids.toByteArray(), expiration, SetOption.UPSERT); } }); return null;});
List<Object> result = gridsTemplate.executePipelined((RedisCallback<Object>) connection -> {
keys.forEach(key -> connection.get(key.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)));
return null;
});
if (CollectionUtils.isEmpty(result)) {
return Collections.emptyMap();
}
與multGet 區(qū)別:
multGet redisMainTemplate.opsForValue().multiGet(list)
List key 集合大小不能超過(guò)一定閾值 會(huì)超時(shí)
感謝各位的閱讀,以上就是“Redis批量化操作方法是什么”的內(nèi)容了,經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)Redis批量化操作方法是什么這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!
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