數(shù)據(jù)庫鄰接表有什么特點(diǎn)

本篇內(nèi)容介紹了“數(shù)據(jù)庫鄰接表有什么特點(diǎn)”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

2. 鄰接表（無向圖）的特點(diǎn)：

有時(shí)候鄰接矩陣并不是一個(gè)很好的選擇：

如上圖： 邊數(shù)相對(duì)頂點(diǎn)較少，這種結(jié)構(gòu)無疑是存在對(duì)存儲(chǔ)空間的極大浪費(fèi)。

鄰接表： 數(shù)組和鏈表結(jié)合一起來存儲(chǔ)。

1.）頂點(diǎn)用一個(gè)一位數(shù)組存儲(chǔ)。

2.）每個(gè)頂點(diǎn)Vi的所有鄰接點(diǎn)構(gòu)成一個(gè)線性表，由于鄰接點(diǎn)的個(gè)數(shù)不確定，所以我們選擇單鏈表來存儲(chǔ)。

2. 鄰接表（有向圖）的特點(diǎn)：

把頂點(diǎn)當(dāng)弧尾建立的鄰接表，這樣很容易就可以得到每個(gè)頂點(diǎn)的出度。

有時(shí)為了便于確定頂點(diǎn)的入度或以頂點(diǎn)為弧頭的弧，我們可以建立一個(gè)有向圖的逆鄰接表：

3. 鄰接表（網(wǎng)）的特點(diǎn)：

對(duì)于帶權(quán)值的網(wǎng)圖，可以在邊表結(jié)點(diǎn)定義中再增加一個(gè)數(shù)據(jù)域來存儲(chǔ)權(quán)值即可：

typedef char Vtype //頂點(diǎn)類型
typedef int Etype //權(quán)值類型
#definde MAXV 100;
typedef struct edgeNode //邊表節(jié)點(diǎn)
{
	int adjvex; //鄰接點(diǎn) 存儲(chǔ)該頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)的下標(biāo)
	Etype weight;//邊 權(quán)值
	struct edgeNode *next;
}EdgeNode;

typedef struct Vnode //頂點(diǎn)表 節(jié)點(diǎn)
{
	Vtype data;
	EdgeNode* firstEdge;
}VNODE; //

typedef struct
{
	VNODE adjlist[MAXV];
	int numV;//當(dāng)前頂點(diǎn)數(shù)
	int numE;//當(dāng)前邊數(shù)
}GraphAdjList;  

void CreateALGraph(GraphAdjList* G)
{
	int i,j,k;
	EdgeNode* e= NULL;
	cout<<輸入頂點(diǎn)數(shù)";
	cin>>G->numV;
	cout<<輸入邊數(shù)";
	cin>>G->numE;
	for(i=0;i<G->numV;i++)//建立頂點(diǎn)信息
	{
		cin >> G->adjlist[i].data; //輸入頂點(diǎn)信息
		G->adjlist[i].firstEdge = NULL; //邊表節(jié)點(diǎn) 為空
	}
	for(k=0;k<numE;k++)//建立邊信息
	{
		cout<<"輸入邊的開始";  
		cin>>i;  
		cout<<"輸入邊的結(jié)尾";  
		cin>>j;
		
		e = new EdgeNode; //(1,3) 這個(gè)線的插入是相互的對(duì)于兩個(gè)點(diǎn)1,3來說 分別不同的因此有兩個(gè)new
		e->adjvex = j;
		e->next = G->adjlist[i].firstEdge; //類似與棧里的 node->next = list->head;  list->head = node;
		G->adjlist[i].firstEdge = e;
		
		e = new EdgeNode;
		e->adjvex = i;
		e->next = G->adjlist[j].firstEdge;
		G->adjlist[j].firstEdge = e;
	}
}

對(duì)于無向圖來說一條邊對(duì)應(yīng)都是兩個(gè)頂點(diǎn)，所以在一次循環(huán)中就對(duì)i和j分別進(jìn)行了插入  對(duì)于n個(gè)頂點(diǎn)e個(gè)邊來說 O(n+e)

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