Serverless 技術(shù)選型該如何理解

本篇文章為大家展示了Serverless 技術(shù)選型該如何理解，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

下面通過本文給大家介紹一下，阿里云都有哪些可供大家選擇的 Serverless 產(chǎn)品。

Serverless 產(chǎn)品及分層

眾所周知，最早提出 Serverless 的是 AWS，其在 Serverless 領(lǐng)域的旗艦產(chǎn)品是 function compute。同樣阿里云也有函數(shù)計算的產(chǎn)品，幫助用戶構(gòu)建 Serverless 函數(shù)。但 Serverless 不僅僅是函數(shù)，如下圖所示，其實用戶會期望在應用、容器等層面也能夠享受到 Serverless 的好處，包括按量付費、極致彈性等，這樣也更符合用戶原有的使用習慣。

在上圖中，大家能夠看到，阿里云針對函數(shù)、應用和容器都推出了對應的 Serverless 產(chǎn)品，用戶可以針對自己的使用場景選擇不同的產(chǎn)品。

函數(shù)計算

1. 函數(shù)計算介紹

上圖展示了函數(shù)計算的使用方式。從用戶角度，他需要做的只是編碼，然后把代碼上傳到函數(shù)計算中。這個時候還不會產(chǎn)生費用，只有到被調(diào)用的時候才有費用。調(diào)用的方式可以是產(chǎn)品提供的 API/SDK，也可以通過一些事件源，比如阿里云的 OSS 的事件。比如用戶往 OSS 里的某一個 bucket 上傳了一個文件，希望這個文件被自動處理；比如上傳一個 zip 包，希望能夠自動解壓到另外一個 bucket，這都是很典型的函數(shù)場景。

另外，函數(shù)計算能夠提供非常好的彈性能力，最終的費用是根據(jù)時長和內(nèi)存數(shù)進行計費的，如果調(diào)用量小的話，只會有很少的費用。并且它在語言方面也非常豐富，常用的 nodejs、php、python、java 都直接支持。同時提供自定義的運行環(huán)境，可以支持任意的可執(zhí)行的語言。

2. 函數(shù)計算典型場景

從使用場景來說，主要有三類：

• Web 應用?？梢允歉鞣N語言寫的，這種可以使用 Serverless 框架新編寫的程序，也可以是已有的應用。比如小程序后端、或者發(fā)布到 API 市場的 API 后端應用等。

• 對計算能力有很強的彈性訴求的應用。比如 AI 推理、音視頻處理、文檔轉(zhuǎn)換等。

• 事件驅(qū)動型的應用。比如通過其他阿里云產(chǎn)品驅(qū)動的場景、Web Hook、定時任務等。函數(shù)計算已經(jīng)與很多產(chǎn)品進行了打通，比如對象存儲、表格存儲、定時器、CDN、日志服務、云監(jiān)控等，可以非?？焖俚亟M裝出一些業(yè)務邏輯。

3. 函數(shù)計算核心競爭力

函數(shù)計算對客戶的一個最大的價值，就是能夠讓用戶只關(guān)注自己的業(yè)務邏輯開發(fā)，完全不需要管理運維，諸如計算資源、網(wǎng)絡設置等都不需要關(guān)心。在隔離性上提供 vm 級別的隔離，保證用戶在運行時的數(shù)據(jù)安全、運行時安全等；在可用性方面默認提供 3az 的高可用架構(gòu)，保證客戶默認就是高可用的最佳實踐架構(gòu)；在彈性方面，可以做到毫秒級的彈性效率，滿足客戶突發(fā)的流量沖擊；在計費方面也非常靈活，真正按照用戶的請求情況進行收費，也支持對 long run 的應用更友好的預付費模式。

Serverless 應用引擎

1. SAE 概述

SAE 是業(yè)內(nèi)首款面向應用的 Serverless Paas 平臺。這個產(chǎn)品以面向應用的視角，幫助用戶在不做任何修改的前提下把存量應用上到云端。在資源層，用戶不再需要自己管理和運維機器及集群，只需要關(guān)注自己應用所需要使用的規(guī)格以及實例數(shù)，不再需要關(guān)心底層是虛機還是容器。

SAE 從資源層面提供計算資源、彈性、隔離性等能力，讓用戶只需要關(guān)注自己的應用。在應用層，SAE 提供了監(jiān)控、日志、微服務治理等能力，幫助用戶解決應用可觀測性和治理需求。同時提供網(wǎng)絡配置、流量控制能力，提供了和 CICD 良好的集成，用戶可以使用已有 CICD 部署到 SAE，比如 jenkins、云效等，可以說覆蓋了應用上云的完整場景。

2. SAE 典型場景

SAE 有幾個典型的使用場景，一個是存量業(yè)務上云，特別是微服務、java 應用，同時也支持其他語言的單體應用，都能夠通過 SAE 這個平臺運行在阿里云上，并且不需要做任何代碼的修改。在行業(yè)方面，SAE 特別適合有比較大的流量波動的在線業(yè)務，比如電商大促、在線教育等行業(yè)的場景。另外 SAE 作為應用平臺也可以被上層的行業(yè) Saas 所集成，幫助用戶更快地構(gòu)建行業(yè) Saas。

3. SAE 特性

通過上面的場景介紹，我們可以看到 SAE 除了 Serverless 體驗本身所帶來的極致彈性、免運維等特性之外，重點在應用層給用戶提供全棧的能力，包括對微服務的增強支持，以及整合了和應用息息相關(guān)的能力，包括配置、監(jiān)控、日志、流量控制等。再加上用戶零代碼的改動，是企業(yè)在線業(yè)務平滑上云非常好的選擇。

Serverless Kubernetes

1. ASK 概述

另一個阿里云提供的 Serverless 產(chǎn)品是 Serverless K8s。但是 K8s 怎么還能 Serverless 呢？這就需要先了解一下技術(shù)架構(gòu)的演進歷程。

最早的時候大家都把 Docker 鏡像部署在虛機里，用戶需要購買 ECS，然后部署鏡像，最后是網(wǎng)絡的一些配置，比如 SLB、EIP 等。在這個過程中，用戶需要自己完成部署動作，擴容需要自己重復上面的動作，或者自己構(gòu)建一套自動化腳本，相對來說成本和穩(wěn)定性都比較低。

之后有了 K8s 來幫大家解決容器編排的問題。這種標準化的方式確實大大提高了大家的生產(chǎn)力。用戶通過使用 deployment、service 等標準的 K8s 的方式進行編排，并進行部署。但 K8s 的運維和管理還是相對比較復雜的，技能要求比較高，用戶需要運維 ECS 以及通過 ECS 構(gòu)建出來的 K8s。另外一個痛點時 K8s 集群里的 ECS 是需要預先購買的，如果客戶的負載有比較大的波動，就會出現(xiàn)比較多的資源浪費。雖然技術(shù)上也有解決方案，比如 worker node 的彈性，但這對于初級用戶來說，還是有比較高的復雜度。

那有沒有一種方案可以讓用戶既能享受到 K8s 提供的容器編排能力，又能夠不需要關(guān)心 ECS 和 K8s 的運維、管理和彈性問題呢？這就是 Serverless K8s 的方案。對應到阿里云的產(chǎn)品就是 ASK。在 ASK 的方案里，用戶創(chuàng)建一個 ASK 集群，但不需要指定任何 ECS 節(jié)點，然后通過標準的 K8s 容器編排、deployment 等部署鏡像。ASK 會根據(jù)用戶的負載需求，自動在底層資源池構(gòu)建需要的 POD 并進行彈性伸縮，用戶不再需要關(guān)心容量規(guī)劃、ECS 機器運維、資源限制等 LaaS 層的問題，非常便利。

2. ASK 典型場景

那 ASK 主要用在哪些場景里呢？首先可以用來跑在線業(yè)務，部署模式靈活，可以是 deployment、helm chart 等所有的 K8s 原生模式，特別是能夠很好地應對突發(fā)流量，極致彈性，可以在 30 秒完成 500 個容器實例的彈性。這樣的彈性效率，可以很好地支撐大數(shù)據(jù)計算類的任務，比如 Spark、Presto 等，也可以在需要的時候即時獲取資源，支撐 10000 以上 Pod 的規(guī)格，有效降低客戶成本。

另外一個非常適合的場景是用來構(gòu)建隨需啟動的構(gòu)建任務，比如在 ASK 中運行 jenkins、Gitlab-Runner 等。在有構(gòu)建任務的時候，即時啟動。沒有任務的時候 0 消費，成本做到最低。這里只是列出了一些例子的場景，實際上基于 ASK 的這個特性，用戶可以運行很多 K8s 原生的需要極致彈性的工作負載。

3. ASK 特性

ASK 完全容器部署，通過容器進行隔離。在使用的過程中，用戶無需運維 ECS 或者 K8s 集群，也不需要考慮集群升級、容量規(guī)劃、OS 及系統(tǒng)軟件問題等事情，理論上可以提供無限的彈性容量。因為是完全按照使用量進行收費，所以就不需要為限制資源付費。

上述內(nèi)容就是Serverless 技術(shù)選型該如何理解，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。