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本篇內(nèi)容介紹了“如何實現(xiàn)基于Prometheus和Grafana的監(jiān)控平臺之運維告警”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠?qū)W有所成!
新版本的Grafana已經(jīng)提供了告警配置,直接在dashboard監(jiān)控panel中設置告警即可,但是我用過后發(fā)現(xiàn)其實并不靈活,不支持變量,而且好多下載的圖表無法使用告警,所以我們不選擇使用Grafana告警,而使用Alertmanager。
相比于Grafana的圖形化界面,Alertmanager需要依靠配置文件實現(xiàn),配置稍顯繁瑣,但是勝在功能強大靈活。接下來我們就一步一步實現(xiàn)告警通知。
Alertmanager告警主要使用以下兩種:
{
"version": "2",
"status": "<resolved|firing>",
"alerts": [{
"labels": < object > ,
"annotations": < object > ,
"startsAt": "<rfc3339>",
"endsAt": "<rfc3339>"
}]
}
「這次主要使用郵件的方式進行告警?!?/strong>
下載
從GitHub上下載最新版本的Alertmanager,將其上傳解壓到服務器上。tar -zxvf alertmanager-0.19.0.linux-amd64.tar.gz
配置Alertmanager
vi alertmanager.yml
global:
resolve_timeout: 5m
smtp_smarthost: 'mail.163.com:25' #郵箱發(fā)送端口
smtp_from: 'xxx@163.com'
smtp_auth_username: 'xxx@163.com' #郵箱賬號
smtp_auth_password: 'xxxxxx' #郵箱密碼
smtp_require_tls: false
route:
group_by: ['alertname']
group_wait: 10s # 最初即第一次等待多久時間發(fā)送一組警報的通知
group_interval: 10s # 在發(fā)送新警報前的等待時間
repeat_interval: 1h # 發(fā)送重復警報的周期 對于email配置中,此項不可以設置過低,否則將會由于郵件發(fā)送太多頻繁,被smtp服務器拒絕
receiver: 'email'
receivers:
- name: 'email'
email_configs:
- to: 'xxx@xxx.com'
修改完成后可以使用 ./amtool check-config alertmanager.yml
校驗文件是否正確。
校驗正確后啟動alertmanager。nohup ./alertmanager &
。(第一次啟動可以不使用nohup靜默啟動,方便后面查看日志)
我們只定義了一個路由,那就意味著所有由Prometheus產(chǎn)生的告警在發(fā)送到Alertmanager之后都會通過名為 email
的receiver接收。實際上,對于不同級別的告警,會有不同的處理方式,因此在route中,我們還可以定義更多的子Route。具體配置規(guī)則大家可以去百度進一步了解。
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets: ['192.168.249.131:9093']
rule_files:
- rules/*.yml
在rules文件夾下建立告警規(guī)則文件 service_down.yml
,當服務器下線時發(fā)送郵件。
groups:
- name: ServiceStatus
rules:
- alert: ServiceStatusAlert
expr: up == 0
for: 2m
labels:
team: node
annotations:
summary: "Instance {{ $labels.instance }} has bean down"
description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 2 minutes."
value: "{{ $value }}"
「配置詳解」
alert
:告警規(guī)則的名稱。expr
:基于PromQL表達式告警觸發(fā)條件,用于計算是否有時間序列滿足該條件。for
:評估等待時間,可選參數(shù)。用于表示只有當觸發(fā)條件持續(xù)一段時間后才發(fā)送告警。在等待期間新產(chǎn)生告警的狀態(tài)為PENDING,等待期后為FIRING。labels
:自定義標簽,允許用戶指定要附加到告警上的一組附加標簽。annotations
:用于指定一組附加信息,比如用于描述告警詳細信息的文字等,annotations的內(nèi)容在告警產(chǎn)生時會一同作為參數(shù)發(fā)送到Alertmanager。
配置完成后重啟Prometheus,訪問Prometheus查看告警配置。
node exporter的一些計算語句
(avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)
node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes
node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes
((node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes)/node_memory_MemTotal_bytes) * 100
((node_memory_MemTotal_bytes{instance="server1"} - node_memory_MemAvailable_bytes{instance="server1"})/node_memory_MemTotal_bytes{instance="server1"}) * 100
((node_filesystem_size_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"} - node_filesystem_free_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"}) / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"}) * 100
time() - node_boot_time
time() - node_boot_time_seconds{instance="server1"}
irate(node_network_transmit_bytes_total{device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0
irate(node_network_transmit_bytes_total{instance="server1", device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0
irate(node_network_receive_bytes_total{device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0
irate(node_network_receive_bytes_total{instance="server1", device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0
irate(node_disk_read_bytes_total{device=~"sd.*"}[5m])
“如何實現(xiàn)基于Prometheus和Grafana的監(jiān)控平臺之運維告警”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!
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