Python中PyG2Plot可視化庫如何使用

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)Python中PyG2Plot可視化庫如何使用，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

如何使用

$ pip install pyg2plot

主要有 2 種使用方式（能力擴(kuò)充中，歡迎提 issue）

1. 渲染出完整的 HTML

from pyg2plot import Plot

line = Plot("Line")

line.set_options({
  "data": [
    { "year": "1991", "value": 3 },
    { "year": "1992", "value": 4 },
    { "year": "1993", "value": 3.5 },
    { "year": "1994", "value": 5 },
    { "year": "1995", "value": 4.9 },
    { "year": "1996", "value": 6 },
    { "year": "1997", "value": 7 },
    { "year": "1998", "value": 9 },
    { "year": "1999", "value": 13 },
  ],
  "xField": "year",
  "yField": "value",
})

# 1. render html file named plot.html
line.render("plot.html")

# 2. render html string
line.render_html()

這種情況可以用于：

• 服務(wù)端 html 直出的場景

• 生成可交互可視化分享

• Excel 等工具嵌入的場景

2. 在 Jupyter notebook 中預(yù)覽

from pyg2plot import Plot

line = Plot("Line")

line.set_options({
  "height": 400, # set a default height in jupyter preview
  "data": [
    { "year": "1991", "value": 3 },
    { "year": "1992", "value": 4 },
    { "year": "1993", "value": 3.5 },
    { "year": "1994", "value": 5 },
    { "year": "1995", "value": 4.9 },
    { "year": "1996", "value": 6 },
    { "year": "1997", "value": 7 },
    { "year": "1998", "value": 9 },
    { "year": "1999", "value": 13 },
  ],
  "xField": "year",
  "yField": "value",
})

line.render_notebook()

在我們做數(shù)據(jù)分析教程的過程中，可以將我們的數(shù)據(jù)使用 PyG2Plot 進(jìn)行可視化并預(yù)覽出來，十分方便！

開發(fā)原理

> PyG2Plot 原理其實非常簡單，其中借鑒了 pyecharts 的實現(xiàn)，但是因為螞蟻金服的 G2Plot 完全基于可視分析理論的配置式結(jié)構(gòu)，所以封裝上比 pyecharts 簡潔非常非常多。

基本的原理，就是通過 Python 語法提供 API，然后再調(diào)用 render 的時候，生成最終的 G2Plot HTML 文本，而針對不同的環(huán)境，生成的 HTML 稍有區(qū)別。

所以核心文件是：

• plot.py： 提供了 PyG2Plot 的幾乎全部 API

• engine.py：提供了渲染 HTML 的能力，其實是基于 jinjia2 這個模板引擎實現(xiàn)的，基本內(nèi)容很少

• templates：提供了所有的 jinjia2 模板文件，對于模板怎么用，jinjia2 的文檔是非常非常詳細(xì)的

使用文檔

PyG2Plot 提供的 API 非常簡單，使用上：

# 1. import
from pyg2plot import Plot

# 2. use a plot
line = Plot("Line")

# 3. set_options use G2Plot
line.set_options({ data, ... })

# 4. render
line.render_notebook()

而這其中 set_options API 的參數(shù)，是完全沿用 G2Plot 的配置文檔，支持所有的圖表、功能、特性，概念和結(jié)構(gòu)上不作任何修改。

上述就是小編為大家分享的Python中PyG2Plot可視化庫如何使用了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。