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TensorFlow 2.0的特性是什么

發(fā)布時(shí)間：2021-12-23 15:57:57 來源：億速云 閱讀：186 作者：柒染 欄目：大數(shù)據(jù)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)TensorFlow 2.0的特性是什么，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

下面是 2.0 的一些新特性。

功能API

當(dāng)然，順序模型是一個(gè)簡單的圖層堆棧，不能代表任意模型?？梢允褂肍unctional API構(gòu)建更高級(jí)的模型，這使您可以定義復(fù)雜的拓?fù)?，包括多輸入和多輸出模型，具有共享層的模型以及具有剩余連接的模型。

高階 API

－　Keras，用于構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的 TensorFlow 高階 API。 －　Eager Execution，一個(gè)以命令方式編寫 TensorFlow 代碼的 API，就像使用 NumPy 一樣。

順序API

如果您是學(xué)生學(xué)習(xí)ML，我們建議您開始使用tf.keras Sequential API。它直觀，簡潔，適用于實(shí)踐中95％的ML問題。使用此API，您可以在大約10行代碼中編寫第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

如何安裝tf.keras

pip install tensorflow

關(guān)于TensorFlow 2.0的特性是什么就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

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