您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要介紹“Python的torch.sort()如何使用”,在日常操作中,相信很多人在Python的torch.sort()如何使用問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Python的torch.sort()如何使用”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
代碼實驗展示:
Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有權(quán)利。 C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python Python 3.7.7 (default, May 6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)<torch._C.Generator object at 0x00000144A347D330>>>>>>>>>> x = torch.randn(3, 4)>>> x tensor([[ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601],[-0.1806, 2.0937, 1.0406, -1.7651],[ 1.1216, 0.8440, 0.1783, 0.6859]])>>>>>> sorted, indices = torch.sort(x)>>> sortedtensor([[-1.7601, -0.3715, 0.2824, 0.9088],[-1.7651, -0.1806, 1.0406, 2.0937],[ 0.1783, 0.6859, 0.8440, 1.1216]])>>> indices tensor([[3, 1, 0, 2],[3, 0, 2, 1],[2, 3, 1, 0]])>>>>>>>>>>>>>>> sorted, indices = torch.sort(x, 0)>>> sortedtensor([[-0.1806, -0.3715, 0.1783, -1.7651],[ 0.2824, 0.8440, 0.9088, -1.7601],[ 1.1216, 2.0937, 1.0406, 0.6859]])>>> indices tensor([[1, 0, 2, 1],[0, 2, 0, 0],[2, 1, 1, 2]])>>> x tensor([[ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601],[-0.1806, 2.0937, 1.0406, -1.7651],[ 1.1216, 0.8440, 0.1783, 0.6859]])>>>>>>>>>
到此,關(guān)于“Python的torch.sort()如何使用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。