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Flink中如何使用TimeWindowAll

發(fā)布時(shí)間:2021-12-31 10:26:15 來(lái)源:億速云 閱讀:451 作者:小新 欄目:大數(shù)據(jù)

這篇文章主要介紹了Flink中如何使用TimeWindowAll,具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。

timeWindowAll時(shí)間滾動(dòng)窗口(不分區(qū)時(shí)間滾動(dòng)窗口【滑動(dòng)窗口與滾動(dòng)窗口的區(qū)別,在于滑動(dòng)窗口會(huì)有數(shù)據(jù)元素重疊可能,而滾動(dòng)窗口不存在元素重疊】)

示例環(huán)境

java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1

Flink 系例 之 搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境與數(shù)據(jù)

TimeWindowAll.java

import com.flink.examples.DataSource;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.RichSourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;
import java.util.List;

/**
 * @Description 不分區(qū)時(shí)間滾動(dòng)窗口
 */
public class TimeWindowAll {

    /*
    窗口在處理流數(shù)據(jù)時(shí),通常會(huì)對(duì)流進(jìn)行分區(qū);
    數(shù)據(jù)流劃分為:
    keyed(根據(jù)key劃分不同數(shù)據(jù)流區(qū))
    non-keyed(指沒(méi)有按key劃分的數(shù)據(jù)流區(qū),指所有原始數(shù)據(jù)流)
    */

    /**
     * 遍歷集合,返回指定時(shí)間滾動(dòng)窗口下最大年齡數(shù)據(jù)記錄
     * @param args
     * @throws Exception
     */
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        //env.setParallelism(1);
        DataStream<Tuple3<String, String, Integer>> inStream = env.addSource(new MyRichSourceFunction());
        DataStream<Tuple3<String, String, Integer>> dataStream = inStream
                //按時(shí)間窗口滾動(dòng),對(duì)前6秒內(nèi)的輸入數(shù)據(jù)流,計(jì)算一次
                .timeWindowAll(Time.seconds(6))
                //注意:計(jì)算變量為f2
                .maxBy(2);
        dataStream.print();
        env.execute("flink TimeWindow job");
    }

    /**
     * 模擬數(shù)據(jù)持續(xù)輸出
     */
    public static class MyRichSourceFunction extends RichSourceFunction<Tuple3<String, String, Integer>> {
        @Override
        public void run(SourceContext<Tuple3<String, String, Integer>> ctx) throws Exception {
            List<Tuple3<String, String, Integer>> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList();
            for (Tuple3 tuple3 : tuple3List){
                ctx.collect(tuple3);
                //1秒鐘輸出一個(gè)
                Thread.sleep(1 * 1000);
            }
        }
        @Override
        public void cancel() {
            try{
                super.close();
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

打印結(jié)果

2> (王五,man,29)

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“Flink中如何使用TimeWindowAll”這篇文章對(duì)大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!

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