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本篇文章給大家分享的是有關(guān)torch.nn.Linear()和torch.nn.functional.linear()如何使用,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
代碼實(shí)驗(yàn)展示:
Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1316](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有權(quán)利。 C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python Python 3.7.7 (default, May 6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> import torch.nn as nn>>> import torch.nn.functional as F>>> torch.manual_seed(seed=20200910)<torch._C.Generator object at 0x000002470C22D330>>>>>>> data_in = torch.randn(3,4,5,6,7)>>> data_in.shape torch.Size([3, 4, 5, 6, 7])>>> linear4cxq = nn.Linear(7, 30)>>>>>> linear4cxq Linear(in_features=7, out_features=30, bias=True)>>>>>> data_out = linear4cxq(data_in)>>> data_out.shape torch.Size([3, 4, 5, 6, 30])>>>>>> data_in.shape torch.Size([3, 4, 5, 6, 7])>>>>>>>>>
以上就是torch.nn.Linear()和torch.nn.functional.linear()如何使用,小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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