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torch.Tensor.tolist()方法如何使用

發(fā)布時(shí)間:2021-08-05 17:53:27 來(lái)源:億速云 閱讀:343 作者:Leah 欄目:大數(shù)據(jù)

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)torch.Tensor.tolist()方法如何使用,文章內(nèi)容豐富且以專(zhuān)業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

torch.Tensor.tolist()方法如何使用
原文及翻譯:

tolist()方法: tolist()” tolist() -> list or number
    tolist() -> 返回列表或者數(shù)字

    Returns the tensor as a (nested) list. For scalars, a standard Python number is returned, just like with item(). Tensors are automatically moved to the CPU first if necessary.This operation is not differentiable.Examples:>>> a = torch.randn(2, 2)>>> a.tolist()[[0.012766935862600803, 0.5415473580360413], [-0.08909505605697632, 0.7729271650314331]]>>> a[0,0].tolist()0.012766935862600803

上述就是小編為大家分享的torch.Tensor.tolist()方法如何使用了,如果剛好有類(lèi)似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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