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本篇內(nèi)容介紹了“怎么用Flink Map搭建開發(fā)環(huán)境與數(shù)據(jù)”的有關(guān)知識,在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
Map算子:對數(shù)據(jù)流一對一的加載計(jì)算,并返回一個新的對象
示例環(huán)境
java.version: 1.8.x flink.version: 1.11.1
示例數(shù)據(jù)源
Flink 系例 之 搭建開發(fā)環(huán)境與數(shù)據(jù)
Map.java
import com.flink.demo.DataSource; import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import java.util.List; public class Map { /** * 遍歷集合,打印名稱 * @param args * @throws Exception */ public static void main(String[] args) throws Exception { final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); List<Tuple3<String,String,Integer>> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList(); DataStream<String> dataStream = env.fromCollection(tuple3List).map(new MapFunction<Tuple3<String,String,Integer>, String>() { @Override public String map(Tuple3<String, String, Integer> tuple3s) throws Exception { return tuple3s.f0; } }); dataStream.print(); env.execute("flink map job"); } }
打印結(jié)果
4> 王五 3> 李四 1> 劉六 3> 吳八 2> 張三 2> 伍七
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