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這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)怎么在CentOS 8上安裝TensorFlow,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
與其他 Linux 發(fā)行版不一樣,Python 在默認(rèn)的 CentOS 8 上沒有安裝。想要在 CentOS 8 上安裝 Python3,在終端中以 root 或者 sudo 用戶身份運行下面的命令:
sudo dnf install python3
上面的命令將會安裝 Python 3.6 和 pip。想要運行 Python 3, 你需要輸入 python3,輸入 pip3 運行 pip。
從 Python 3.6 開始,創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境的推薦方式就是使用 venv
模塊。
切換到一個目錄,該目錄是你用來存儲你的 TensorFlow 項目的地方。它可以是你的主目錄或者用戶擁有讀寫權(quán)限的任何其他目錄。
為了 TensorFlow 項目創(chuàng)建一個新目錄,并且切換到目錄下:
mkdir tensorflow_project cd tensorflow_project
在這個目錄下,運行下面的命令來創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境:
python3 -m venv venv
上面的這個命令創(chuàng)建了一個名為venv
的目錄,包含了 Python 二進制文件,pip 標(biāo)準(zhǔn) Python 庫,和其他支持文件。你可以使用任何你想要的名字命名該文件夾。
想要使用虛擬環(huán)境啟動,輸入以下命令激活它:
source venv/bin/activate
一旦激活,虛擬環(huán)境的bin 目錄將會被添加到$PATH環(huán)境辯論的前面。當(dāng)然,你的 shell 提示符將會改變,它將會顯示你使用的虛擬環(huán)境的名字。在這個例子中,顯示venv
。
TensorFlow 安裝需要 pip
版本 19 或者更高。 運行下面的命令,將pip
升級到最新版本:
pip install --upgrade pip
現(xiàn)在虛擬環(huán)境已經(jīng)被創(chuàng)建并且激活了,使用下面的命令安裝 TensorFlow 庫:
pip install --upgrade tensorflow
如果你有一個獨立的 NVIDIA GPU 并且你需要發(fā)揮它的處理能力,不要使用`tensorflow`包,而安裝`tensorflow-gpu`軟件包,它包含 GPU 支持。 在這個虛擬環(huán)境中,你可以使用命令`pip`替換 `pip3`,`python`替換 `python3`
想要驗證安裝,運行下面的命令,它將打印 TensorFlow的版本號:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
就在寫這篇文章的時候,TensorFlow最新穩(wěn)定版本是 2.1.0:
2.1.0
你的TensorFlow版本可能與展示的不一樣。
如果你是一個 TensorFlow 新手,瀏覽Get Started with TensorFlow頁面 并且學(xué)習(xí)如何構(gòu)建你的第一個 ML 應(yīng)用。你也可以從 Github 克隆 TensorFlow Models 或者 TensorFlow-Examples 并且瀏覽和測試 TensorFlow 示例。
一旦你完成你的工作,解除環(huán)境,輸入deactivate
,并且你將回到正常的 shell。
deactivate
就這些!你已經(jīng)成功安裝了 TensorFlow,并且你可以開始使用它了。
關(guān)于“怎么在CentOS 8上安裝TensorFlow”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。
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