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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)PyTorch實(shí)現(xiàn)的層級(jí)概率圖模型庫PyTorch-ProbGraph是什么，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
PyTorch-ProbGraph庫構(gòu)建于PyTorch上，能夠輕松地使用和調(diào)整直接或間接的層級(jí)概率圖模型。該庫中包括受限玻爾茲曼機(jī)、深度信念網(wǎng)絡(luò)、深度玻爾茲曼機(jī)和Helmholtz機(jī)（Sigmoid信念網(wǎng)絡(luò)）。
這些模型通過UnitLayers、隨機(jī)單元層以及這些UnitLayers的交互來以模塊化的方式設(shè)置。當(dāng)前，該庫中僅提供高斯、分類和伯努利（Bernoulli）單元，但是可以進(jìn)行擴(kuò)展以允許指數(shù)族（Exponential Family）的所有種類分類。
該庫是由Korbinian Poeppel和Hendrik在慕尼黑工業(yè)大學(xué)的實(shí)踐課「超出深度學(xué)習(xí)：不確定性模型」上構(gòu)建的。
上述就是小編為大家分享的PyTorch實(shí)現(xiàn)的層級(jí)概率圖模型庫PyTorch-ProbGraph是什么了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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