迭代器/生成器/裝飾器

迭代器

迭代器對象要求支持迭代器協(xié)議的對象，在Python中，支持迭代器協(xié)議就是實現(xiàn)對象的__iter__()和next()方法。其中__iter__()方法返回迭代器對象本身；next()方法返回容器的下一個元素，在結(jié)尾時引發(fā)StopIteration異常

可迭代對象

如果給定一個list或tuple，我們可以通過for循環(huán)來遍歷這個list或tuple，這種遍歷我們稱為迭代（Iteration），默認(rèn)的list、tuple、stri、dict對象都是可以迭代的。

isinstance(object, classinfo) 方法說明

如果參數(shù)object是classinfo的實例，或者object是classinfo類的子類的一個實例， 返回True。如果object不是一個給定類型的的對象， 則返回結(jié)果總是False。

如何判斷對象是否為可迭代對象？

>>> from collections import Iterable

>>> isinstance('abc',Iterable)

True

>>> isinstance([1,2],Iterable)

True

>>> isinstance(123,Iterable)

False

>>> isinstance({'k1':'v1'},Iterable)

True

列表生成式

用來創(chuàng)建list的生成式

如果要生成[1*1,2*2,3*3,4*4…..10*10]這樣的列表該怎么做呢？

傳統(tǒng)做法：

list1 = []

for i in range(1,11):

    list1.append(i*i)

print(list1)

使用列表生成式：

list2 = [i*i for i in range(1,11)]

print(list2)

運用列表生成式，可以快速生成list，可以通過一個list推導(dǎo)出另一個list，而代碼卻十分簡潔。

生成器(generator)

如果我們需要一個非常多元素的列表，但是我們只需要訪問前面的幾個元素，如果使用傳統(tǒng)的方法，一次創(chuàng)建完該列表將會占用很大的存儲空間，這時候，我們就需要一種一邊使用，一邊生成元素的機制，這樣就不必創(chuàng)建完整的list，從而節(jié)省大量的空間。在Python中，這種一邊循環(huán)一邊計算的機制，稱為生成器（Generator）。

創(chuàng)建生成器

第一種簡單辦法，將列表生成式的[]改為()

>>> list2 = (i*i for i in range(1,11))

>>> print(list2,type(list2))

<generator object <genexpr> at 0x000001F4A35AD678> <class 'generator'>

第二種辦法：使用yield

如果一個函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字，那么這個函數(shù)就不再是一個普通函數(shù)，而是一個generator

生成斐波拉契數(shù)列：

def fib(max):

    n, a, b = 0, 0, 1

    while n < max:

        # print(b)

        yield b

        a, b = b, a + b

        n = n + 1

    return 'done'

a = fib(20)

print(next(a))

print(next(a))

使用yield后，生成器的執(zhí)行流程：

函數(shù)是順序執(zhí)行，遇到return語句或者最后一行函數(shù)語句就返回。而變成generator的函數(shù)，在每次調(diào)用next()的時候執(zhí)行，遇到yield語句返回，再次執(zhí)行時從上次返回的yield語句處繼續(xù)執(zhí)行

generator是非常強大的工具，在Python中，可以簡單地把列表生成式改成generator，也可以通過函數(shù)實現(xiàn)復(fù)雜邏輯的generator。

要理解generator的工作原理，它是在for循環(huán)的過程中不斷計算出下一個元素，并在適當(dāng)?shù)臈l件結(jié)束for循環(huán)。對于函數(shù)改成的generator來說，遇到return語句或者執(zhí)行到函數(shù)體最后一行語句，就是結(jié)束generator的指令，for循環(huán)隨之結(jié)束。

生成器和普通函數(shù)調(diào)用返回結(jié)果的區(qū)別？

普通函數(shù)調(diào)用直接返回結(jié)果

生成器調(diào)用實際返回的是一個generator對象

裝飾器

為已經(jīng)實現(xiàn)的功能增加新功能，在不改變源碼已經(jīng)調(diào)用方式的情況下動態(tài)增加功能的方式，稱之為裝飾器(Decorator)

#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

#裝飾器簡單實現(xiàn)

#原始版本，不帶驗證

defweb():

print('webdata.')

web()

#版本一，帶驗證

#問題：當(dāng)我不執(zhí)行web()，只執(zhí)行賦值的時候就會出現(xiàn)authpass.顯然是不對的

defauth(func):

print('authpass.')

returnfunc

defweb():

print('webdata.')

web=auth(web)

web()

#版本二，待驗證，并且解決上面的調(diào)用問題,使用@調(diào)用裝飾器

defauth(func):

definner():

print('authpass.')

func()

returninner

@auth

defweb():

print('webdata.')

web()