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本篇內(nèi)容介紹了“l(fā)eetcode怎么計算等價多米諾骨牌對的數(shù)量”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
給你一個由一些多米諾骨牌組成的列表 dominoes。
如果其中某一張多米諾骨牌可以通過旋轉(zhuǎn) 0 度或 180 度得到另一張多米諾骨牌,我們就認(rèn)為這兩張牌是等價的。
形式上,dominoes[i] = [a, b] 和 dominoes[j] = [c, d] 等價的前提是 a==c 且 b==d,或是 a==d 且 b==c。
在 0 <= i < j < dominoes.length 的前提下,找出滿足 dominoes[i] 和 dominoes[j] 等價的骨牌對 (i, j) 的數(shù)量。
示例:
輸入:dominoes = [[1,2],[2,1],[3,4],[5,6]]
輸出:1
提示:
1 <= dominoes.length <= 40000
1 <= dominoes[i][j] <= 9
雙向選擇,可以認(rèn)為旋轉(zhuǎn)后一致的為同一個key,那么我們只需要知道個數(shù)大于1的就行,然后從這里面任選2個即可,因此任選2個的組合就是每組等價牌的數(shù)量,每組等價牌的組合加起來即可。
class Solution: def numEquivDominoPairs(self, dominoes: list) -> int: num_dict = {} for i in range(len(dominoes)): if (dominoes[i][1], dominoes[i][0]) in num_dict: num_dict[(dominoes[i][1], dominoes[i][0])] += 1 elif (dominoes[i][0], dominoes[i][1]) in num_dict: num_dict[(dominoes[i][0], dominoes[i][1])] += 1 elif (dominoes[i][0], dominoes[i][1]) not in num_dict: num_dict[(dominoes[i][0], dominoes[i][1])] = 1 def bilateral_selection(n): return int(n * (n - 1) / 2) count = 0 for num in num_dict: if num_dict[num] > 1: count += bilateral_selection(num_dict[num]) return count if __name__ == '__main__': s = Solution() dominoes = [[1, 2], [2, 1], [3, 4], [5, 6]] ans = s.numEquivDominoPairs(dominoes) print(ans)
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