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機器學(xué)習(xí)算法

發(fā)布時間：2020-07-21 08:57:12 來源：網(wǎng)絡(luò) 閱讀：333 作者：grantever 欄目：開發(fā)技術(shù)

監(jiān)督學(xué)習(xí)

KNN K近鄰算法

def classify0(inX, dataSet, labels, k):
    dataSetSize = dataSet.shape[0]
    diffMat = tile(inX, (dataSetSize,1)) - dataSet
    sqDiffMat = diffMat**2
    sqDistances = sqDiffMat.sum(axis=1)
    distances = sqDistances**0.5
    sortedDistIndicies = distances.argsort()     
    classCount={}          
    for i in range(k):
        voteIlabel = labels[sortedDistIndicies[i]]
        classCount[voteIlabel] = classCount.get(voteIlabel,0) + 1
    sortedClassCount = sorted(classCount.iteritems(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
    return sortedClassCount[0][0]


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