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這篇“springboot如何實(shí)現(xiàn)接口自動(dòng)冪等”文章的知識(shí)點(diǎn)大部分人都不太理解,所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,具有一定的借鑒價(jià)值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“springboot如何實(shí)現(xiàn)接口自動(dòng)冪等”文章吧。
1.概念: 任意多次執(zhí)行所產(chǎn)生的影響均與一次執(zhí)行的影響相同。
按照這個(gè)含義,最終的含義就是 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的影響只能是一次性的,不能重復(fù)處理。如何保證其冪等性,通常有以下手段:
1: 數(shù)據(jù)庫(kù)建立唯一性索引,可以保證最終插入數(shù)據(jù)庫(kù)的只有一條數(shù)據(jù)
2: token 機(jī)制,每次接口請(qǐng)求前先獲取一個(gè) token,然后再下次請(qǐng)求的時(shí)候在請(qǐng)求的 header 體中加上這個(gè) token,后臺(tái)進(jìn)行驗(yàn)證,如果驗(yàn)證通過刪除 token,下次請(qǐng)求再次判斷 token
3: 悲觀鎖或者樂觀鎖,悲觀鎖可以保證每次 for update 的時(shí)候其他 sql 無法 update 數(shù)據(jù) (在數(shù)據(jù)庫(kù)引擎是 innodb 的時(shí)候, select 的條件必須是唯一索引, 防止鎖全表)
4: 先查詢后判斷,首先通過查詢數(shù)據(jù)庫(kù)是否存在數(shù)據(jù),如果存在證明已經(jīng)請(qǐng)求過了,直接拒絕該請(qǐng)求,如果沒有存在,就證明是第一次進(jìn)來,直接放行。
redis 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)冪等的原理圖:
1: 首先是搭建 redis 服務(wù)器。
2: 引入 springboot 中到的 redis 的 stater,或者 Spring 封裝的 jedis 也可以,后面主要用到的 api 就是它的 set 方法和 exists 方法, 這里我們使用 springboot 的封裝好的 redisTemplate
代碼如下:
/* redis工具類 */ @Component public class RedisService { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 寫入緩存 * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key,Object value){ boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable,Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key,value); result = true; }catch (Exception e){ result = false; e.printStackTrace(); } return result; } /** * 寫入緩存有效期 * @return */ public boolean setEx(final String key ,Object value,Long expireTime){ boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable,Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key,value); redisTemplate.expire(key,expireTime, TimeUnit.SECONDS);//有效期 result = true; }catch (Exception e){ result = false; e.printStackTrace(); } return result; } /** * 判斷緩存中是否有對(duì)應(yīng)的value * @param key * @return */ public boolean exists(final String key){ return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 讀取緩存 * @param key * @return */ public Object get(final String key){ Object obj = null; ValueOperations<Serializable,Object> operations= redisTemplate.opsForValue(); obj = operations.get(key); return obj; } /** * 刪除對(duì)應(yīng)的value * @param key * @return */ public boolean remvoe(final String key){ if(exists(key)){ Boolean delete = redisTemplate.delete(key); return delete; } return false; } }
自定義一個(gè)注解,定義此注解的主要目的是把它添加在需要實(shí)現(xiàn)冪等的方法上,凡是某個(gè)方法注解了它,都會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)冪等。后臺(tái)利用反射如果掃描到這個(gè)注解,就會(huì)處理這個(gè)方法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)冪等,使用元注解 ElementType.METHOD 表示它只能放在方法上,etentionPolicy.RUNTIME 表示它在運(yùn)行時(shí)
package com.yxkj.springboot_redis_interceptor.annotion; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface AutoIdempotent { }
我們新建一個(gè)接口,創(chuàng)建 token 服務(wù),里面主要是兩個(gè)方法,一個(gè)用來創(chuàng)建 token,一個(gè)用來驗(yàn)證 token。創(chuàng)建 token 主要產(chǎn)生的是一個(gè)字符串,檢驗(yàn) token 的話主要是傳達(dá) request 對(duì)象,為什么要傳 request 對(duì)象呢?主要作用就是獲取 header 里面的 token, 然后檢驗(yàn),通過拋出的 Exception 來獲取具體的報(bào)錯(cuò)信息返回給前端
public interface TokenService { /** * 創(chuàng)建token * @return */ String createToken(); /** * 檢驗(yàn)token的合法性 * @param request * @return * @throws Exception */ boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception; }
token 引用了 redis 服務(wù),創(chuàng)建 token 采用隨機(jī)算法工具類生成隨機(jī) uuid 字符串, 然后放入到 redis 中 (為了防止數(shù)據(jù)的冗余保留, 這里設(shè)置過期時(shí)間為 10000 秒, 具體可視業(yè)務(wù)而定),如果放入成功,最后返回這個(gè) token 值。checkToken 方法就是從 header 中獲取 token 到值 (如果 header 中拿不到,就從 paramter 中獲取),如若不存在, 直接拋出異常。這個(gè)異常信息可以被攔截器捕捉到,然后返回給前端。
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