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R語言ggplot2如何進(jìn)行畫圖展示多變量兩兩之間相關(guān)系數(shù)

發(fā)布時間：2021-11-22 15:57:29 來源：億速云 閱讀：1040 作者：柒染 欄目：大數(shù)據(jù)

本篇文章為大家展示了R語言ggplot2如何進(jìn)行畫圖展示多變量兩兩之間相關(guān)系數(shù)，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

介紹一下下圖的實現(xiàn)方法

R語言ggplot2如何進(jìn)行畫圖展示多變量兩兩之間相關(guān)系數(shù)  
image.png

用到的數(shù)據(jù)集是小麥種子的數(shù)據(jù)集，實驗室測量了3個品種的小麥種子7個指標(biāo)，探究是否可以根據(jù)這些指標(biāo)來區(qū)分小麥種子的品種，這7個指標(biāo)分別是

  • A 面積
  • B 周長
  • C緊湊度
  • LK 長度
  • WK 寬度
  • A_coef 偏度系數(shù)
  • LKG 腹溝長度
R語言ggplot2如何進(jìn)行畫圖展示多變量兩兩之間相關(guān)系數(shù)  
image.png

最后一個變量target是小麥所屬種類，分別是0,1,2

數(shù)據(jù)集下載自kaggle網(wǎng)站，數(shù)據(jù)集大家可以自行下載，也可以在文末留言

實現(xiàn)文章開頭提到的圖用到的是GGally包中的ggpairs()函數(shù)，對應(yīng)的幫助文檔是 https://ggobi.github.io/ggally/reference/ggpairs.html

 首先是讀入數(shù)據(jù)
seed <- read.csv("kaggle/Seed_Data.csv",header=T)
   對變量重命名
names(seed) <- c("Area", "Perimeter", "Compactness", "Length", "Width", "Asymetry.coef", "Grove.length", "Type")
head(seed)
   將最后一列用于表示分類的變量轉(zhuǎn)換成因子
seed$Type <- as.factor(seed$Type)
   查看數(shù)據(jù)集的基本情況
tibble::glimpse(seed)
 
R語言ggplot2如何進(jìn)行畫圖展示多變量兩兩之間相關(guān)系數(shù)  
image.png
 最后是展示兩兩相關(guān)系數(shù)
library(GGally)
ggpairs(seed[,1:7])
 
R語言ggplot2如何進(jìn)行畫圖展示多變量兩兩之間相關(guān)系數(shù)  
image.png
 對圖像進(jìn)行美化

因為是ggplot2的擴(kuò)展包，ggplot2的主題設(shè)置都可以往上疊加

library(GGally)
library(ggplot2)
ggpairs(seed[,1:7])
ggpairs(seed, showStrips = T,ggplot2::aes(color=Type)) + 
  theme(axis.text = element_text(colour = "black", size = 11),
        strip.background = element_rect(fill = "#d63d2d"),
        strip.text = element_text(colour = "white", size = 12,
                                  face = "bold"))
 
R語言ggplot2如何進(jìn)行畫圖展示多變量兩兩之間相關(guān)系數(shù)    

上述內(nèi)容就是R語言ggplot2如何進(jìn)行畫圖展示多變量兩兩之間相關(guān)系數(shù)，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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