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這篇文章主要介紹“get_support()函數(shù)原型是什么”，在日常操作中，相信很多人在get_support()函數(shù)原型是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”get_support()函數(shù)原型是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！
在學(xué)習(xí)回歸算法的時(shí)候，使用sklearn.linear_model下的RandomizedLogisticRegression（下列簡稱為RLR）來做預(yù)測但是總是會遇到下面這個(gè)錯(cuò)誤：
IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 9 but corresponding boolean dimension is 8
之后就想看下這個(gè)get_support()函數(shù)原型，找到官方文檔，截個(gè)圖：
可以看到returns部分，大概意思就是Indices是False，就返回一個(gè)類型是boolean的數(shù)組，如果indices是True,就返回一個(gè)整型數(shù)組，所以解決辦法就是把參數(shù)改變。默認(rèn)的是False,改成r1.get_support(indices=True)就好了。
到此，關(guān)于“get_support()函數(shù)原型是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！
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