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這篇文章給大家介紹pytorch中squeeze()和unsqueeze()函數(shù)的作用是什么，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
一、unsqueeze()函數(shù)
1. 首先初始化一個a
可以看出a的維度為（2，3）
2. 在第二維增加一個維度，使其維度變?yōu)椋?，1，3）
可以看出a的維度已經(jīng)變?yōu)椋?，1，3）了，同樣如果需要在倒數(shù)第二個維度上增加一個維度，那么使用b.unsqueeze(-2)
二、squeeze()函數(shù)介紹
1. 首先得到一個維度為（1，2，3）的tensor（張量）
由圖中可以看出c的維度為（1，2，3）
2.下面使用squeeze()函數(shù)將第一維去掉
可見，維度已經(jīng)變?yōu)椋?，3）
3.另外
可以看出維度并沒有變化，仍然為（1，2，3），這是因為只有維度為1時才會去掉。
關(guān)于pytorch中squeeze()和unsqueeze()函數(shù)的作用是什么就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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