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這篇文章主要講解了“使用Python例子有哪些”,文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“使用Python例子有哪些”吧!
import json
# a Python object (dict):
python_obj = {
"name": "David",
"class":"I",
"age": 6
}
print(type(python_obj))
使用json.dumps
方法轉(zhuǎn)化為json對(duì)象:
# convert into JSON:
j_data = json.dumps(python_obj)
# result is a JSON string:
print(j_data)
若字典轉(zhuǎn)化為json對(duì)象后,保證鍵有序,且縮進(jìn)4格,如何做到?
json.dumps(j_str, sort_keys=True, indent=4)
例子:
import json
j_str = {'4': 5, '6': 7, '1': 3, '2': 4}
print(json.dumps(j_str, sort_keys=True, indent=4))
使用堆模塊 heapq 里的 nlargest 方法:
import heapq as hq
nums_list = [25, 35, 22, 85, 14, 65, 75, 22, 58]
# Find three largest values
largest_nums = hq.nlargest(3, nums_list)
print(largest_nums)
相應(yīng)的求最小3個(gè)數(shù),使用堆模塊 heapq 里的 nsmallest 方法:
import heapq as hq
nums_list = [25, 35, 22, 85, 14, 65, 75, 22, 58]
smallest_nums = hq.nsmallest(3, nums_list)
print("\nThree smallest numbers are:", smallest_nums)
使用 heapq 模塊,首先對(duì)列表建堆,默認(rèn)建立小根堆,調(diào)用len(nums) 次heappop:
import heapq as hq
nums_list = [18, 14, 10, 9, 8, 7, 9, 3, 2, 4, 1]
hq.heapify(nums_list)
s_result = [hq.heappop(nums_list) for _ in range(len(nums_list))]
print(s_result)
感謝各位的閱讀,以上就是“使用Python例子有哪些”的內(nèi)容了,經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)使用Python例子有哪些這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!
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