Prometheus語法怎么使用

這篇文章主要講解了“Prometheus語法怎么使用”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“Prometheus語法怎么使用”吧！

比如對于指標(biāo)jvm_gc_memory_allocated_bytes_total

sum(jvm_gc_memory_allocated_bytes_total) //求累計瞬時值

sum_over_time(jvm_gc_memory_allocated_bytes_total[5m]) //求5分鐘內(nèi)的累計值

jvm_gc_memory_allocated_bytes_total[5m] offset 10m  // 求10分鐘前的5分鐘區(qū)間的值序列

sum(http_requests_total) without (instance)

sum(http_requests_total) by (application, group)

對http_requests_total根據(jù)application和group分組統(tǒng)計sum！

Prometheus根據(jù)目標(biāo)功能和內(nèi)容的不同，把指標(biāo)分了4種類型(metric type)：Counter（計數(shù)器）、Gauge（儀表盤）、Histogram（直方圖）、Summary（摘要）；但是本質(zhì)上都是指標(biāo)，都是時間序列，只是進(jìn)行了簡單的分類，更方便理解和溝通。

Counter類型的指標(biāo)其工作方式和計數(shù)器一樣，只增不減（除非系統(tǒng)發(fā)生重置）。常見的監(jiān)控指標(biāo)，如http_requests_total，node_cpu都是Counter類型的監(jiān)控指標(biāo)。

Gauge類型的指標(biāo)側(cè)重于反應(yīng)系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)。因此這類指標(biāo)的樣本數(shù)據(jù)可增可減。常見指標(biāo)如：node_memory_MemFree（主機(jī)當(dāng)前空閑的內(nèi)容大小）、node_memory_MemAvailable（可用內(nèi)存大小）都是Gauge類型的監(jiān)控指標(biāo)。

通過Gauge指標(biāo)，用戶可以直接查看系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)：node_memory_MemFree
對于Gauge類型的監(jiān)控指標(biāo)，通過PromQL內(nèi)置函數(shù)delta()可以獲取樣本在一段時間返回內(nèi)的變化情況。例如，計算CPU溫度在兩個小時內(nèi)的差異：

delta(cpu_temp_celsius{host="zeus"}[2h])

Histogram和Summary：數(shù)據(jù)分布

除了Counter和Gauge類型的監(jiān)控指標(biāo)以外，Prometheus還定義分別定義Histogram和Summary的指標(biāo)類型，主用用于統(tǒng)計和分析樣本的分布情況。

感謝各位的閱讀，以上就是“Prometheus語法怎么使用”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對Prometheus語法怎么使用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！