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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)Thread和goroutine兩種方式怎樣實(shí)現(xiàn)共享變量按序輸出,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
最近在看go的一些底層實(shí)現(xiàn),其中印象最為深刻的是go語言創(chuàng)造者之一Rob Pike說過的一句話,不要通過共享內(nèi)存通信,而應(yīng)該通過通信來共享內(nèi)存,其中這后半句話對(duì)應(yīng)的實(shí)現(xiàn)是通道(channel),利用通道在多個(gè)協(xié)程(goroutine)之間傳遞數(shù)據(jù)??吹竭@里,我不禁產(chǎn)生了一個(gè)疑問,對(duì)于無狀態(tài)數(shù)據(jù)之間的傳遞,通過通道保證數(shù)據(jù)之間并發(fā)安全沒什么問題,但我現(xiàn)在有一個(gè)臨界區(qū)或者共享變量,存在多線程并發(fā)訪問。Go協(xié)程如何控制數(shù)據(jù)并發(fā)安全性?難道還有其它高招?帶著這個(gè)疑問,我們看看Go是如何保證臨界區(qū)共享變量并發(fā)訪問問題。
下面我們通過一個(gè)經(jīng)典的題目來驗(yàn)證線程和協(xié)程分別是如何解決的。
有三個(gè)線程/協(xié)程完成如下任務(wù):1線程/協(xié)程打印1,2線程/協(xié)程打印2,3線程/協(xié)程打印3,依次交替打印15次。輸出:123123123123123
java對(duì)于這個(gè)問題如何解決呢?首先要求依次輸出,那么只要保證線程互相等待或者說步調(diào)一致即可實(shí)現(xiàn)上述問題。
如何實(shí)現(xiàn)步調(diào)一致呢?我知道的方法至少有三種,以下我通過三種實(shí)現(xiàn)方式來介紹Java線程是如何控制臨界區(qū)共享變量并發(fā)訪問。
通過Synchronized解決互斥問題; (wait/notifyAll)等待-通知機(jī)制控制多個(gè)線程之間執(zhí)行節(jié)奏。實(shí)現(xiàn)方式如下:
public class Thread123 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread123 testABC = new Thread123();
Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
testABC.printA();
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
Thread thread2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
testABC.printB();
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
Thread thread3 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
testABC.printC();
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
thread1.start();
thread2.start();
thread3.start();
thread1.join();
thread2.join();
thread3.join();
}
int flag = 1;
public synchronized void printA() throws InterruptedException {
while (flag != 1) {
this.wait();
}
System.out.print(flag);
flag = 2;
this.notifyAll();
}
private synchronized void printB() throws InterruptedException {
while (flag != 2) {
this.wait();
}
System.out.print(flag);
flag = 3;
this.notifyAll();
}
private synchronized void printC() throws InterruptedException {
while (flag != 3) {
this.wait();
}
System.out.print(flag);
flag = 1;
this.notifyAll();
}
}
看到這段實(shí)現(xiàn)可能大家都會(huì)有如下兩個(gè)疑問:
為啥要用notifyAll,而沒有使用notify?
“這兩者其實(shí)是有一定區(qū)別的,notify是隨機(jī)的通知等待隊(duì)列中的一個(gè)線程,而notifyAll是通知等待隊(duì)列中所有的線程??赡芪覀兊谝桓杏X是即使使用了notifyAll也是只能有一個(gè)線程真正執(zhí)行,但是在多線程編程中,所謂的感覺都蘊(yùn)藏著風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)橛行┚€程可能永遠(yuǎn)也不會(huì)被喚醒,這就導(dǎo)致即使?jié)M足條件也無法執(zhí)行,所以除非你很清楚你的線程執(zhí)行邏輯,一般情況下,不要使用notify。有興趣的話,上面例子,可以測試下,你就可以得知為什么不建議你用notify。
”
為啥要用while循環(huán),而不是用更輕量的if?
“利用while的原因,從根本上來說是java中的編程范式,只要涉及到wait等待,都需要用while。原因是因?yàn)楫?dāng)wait返回時(shí),有可能判斷條件已經(jīng)發(fā)生變化,所以需要重新檢驗(yàn)條件是否滿足。
”
通過Lock解決多線程之間互斥問題; (await/signal)解決線程之間同步,當(dāng)然這種實(shí)現(xiàn)方式和上一種效果是一樣的。
public class Test {
// 打印方式跟上一種方式一樣,這里不在給出。
private int flag = 1;
private Lock lock = new ReentrantLock();
private Condition condition1 = lock.newCondition();
private Condition condition2 = lock.newCondition();
private Condition condition3 = lock.newCondition();
private void print1() {
try {
lock.lock();
while (flag != 1) {
try {
this.condition1.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.print("A");
flag = 2;
this.condition2.signal();
}finally {
lock.unlock();
}
}
private void print2() {
try {
lock.lock();
while (flag != 2) {
try {
this.condition2.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.print("B");
flag = 3;
this.condition3.signal();
}finally {
lock.unlock();
}
}
private void print3() {
try {
lock.lock();
while (flag != 3) {
try {
this.condition3.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.print("C");
flag = 1;
this.condition1.signal();
}finally {
lock.unlock();
}
}
信號(hào)量獲取和歸還機(jī)制來保證共享數(shù)據(jù)并發(fā)安全,以下為部分核心代碼;
// 以s1開始的信號(hào)量,初始信號(hào)量數(shù)量為1
private static Semaphore s1 = new Semaphore(1);
// s2、s3信號(hào)量,s1完成后開始,初始信號(hào)數(shù)量為0
private static Semaphore s2 = new Semaphore(0);
private static Semaphore s3 = new Semaphore(0);
static class Thread1 extends Thread {
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
s1.acquire();// s1獲取信號(hào)執(zhí)行,s1信號(hào)量減1,當(dāng)s1為0時(shí)將無法繼續(xù)獲得該信號(hào)量
System.out.print("1");
s2.release();// s2釋放信號(hào),s2信號(hào)量加1(初始為0),此時(shí)可以獲取B信號(hào)量
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
其實(shí)除了以上方法,用CountDownLatch實(shí)現(xiàn)多個(gè)線程互相等待應(yīng)該也是可以解決的,這里不在過多舉例。
在用Go的實(shí)現(xiàn)過程中,主要用到了三個(gè)知識(shí)點(diǎn)。1、先后啟用了三個(gè)goroutine對(duì)共享變量進(jìn)行操作; 2、一把互斥鎖產(chǎn)生的三個(gè)條件變量對(duì)三個(gè)協(xié)程進(jìn)行控制; 3、使用signChannel目的是為了不讓goroutine過早結(jié)束運(yùn)行。
package main
import (
"log"
"sync"
)
func main() {
//聲明共享變量
var flag = 1
//聲明互斥鎖
var lock sync.RWMutex
//三個(gè)條件變量,用于控制三個(gè)協(xié)程執(zhí)行頻率
cnd1 := sync.NewCond(&lock)
cnd2 := sync.NewCond(&lock)
cnd3 := sync.NewCond(&lock)
//創(chuàng)建一個(gè)通道,用于控制goroutine過早結(jié)束運(yùn)行
signChannel := make(chan struct{}, 3)
//最大循環(huán)次數(shù)
max := 5
go func(max int) {
//本次goroutine執(zhí)行完成之后釋放
defer func() {
signChannel <- struct{}{}
}()
//循環(huán)執(zhí)行
for i := 1; i <= max; i++ {
// 鎖定本次臨界環(huán)境變量修改
lock.Lock()
//通過for循環(huán)檢測條件是否發(fā)生變化,類似于上面的while
for flag != 1 {
//等待
cnd1.Wait()
}
//輸出
log.Print(flag)
//修改標(biāo)識(shí),釋放鎖、并對(duì)其它協(xié)程發(fā)送信號(hào)
flag = 2
lock.Unlock()
cnd2.Signal()
}
}(max)
go func(max int) {
defer func() {
signChannel <- struct{}{}
}()
for i := 1; i <= max; i++ {
lock.Lock()
for flag != 2 {
cnd2.Wait()
}
log.Print(flag)
flag = 3
lock.Unlock()
cnd3.Signal()
}
}(max)
go func(max int) {
defer func() {
signChannel <- struct{}{}
}()
for i := 1; i <= max; i++ {
lock.Lock()
for flag != 3 {
cnd3.Wait()
}
log.Print(flag)
flag = 1
lock.Unlock()
cnd1.Signal()
}
}(max)
<- signChannel
<- signChannel
<- signChannel
}
可以看出這種實(shí)現(xiàn)方式也是通過鎖和條件變量來控制臨界區(qū),這跟線程中Lock、await/signal實(shí)現(xiàn)方式?jīng)]什么區(qū)別。(這是初次學(xué)習(xí)Go中互斥鎖這塊知識(shí)時(shí),根據(jù)自己理解,編寫的一種實(shí)現(xiàn)方式,如有問題,請多指教或者留言指正)
通過如上加鎖和條件變量的機(jī)制解決了臨界區(qū)變量并發(fā)安全問題,我們知道,之所以會(huì)如上出現(xiàn)并發(fā)問題,從源頭上來說是硬件開發(fā)人員給軟件開發(fā)人員挖的一個(gè)坑,為了提高并發(fā)性能,計(jì)算機(jī)出現(xiàn)了多核CPU,為了提高運(yùn)算速度,CPU中又添加了高速緩存,這就導(dǎo)致多個(gè)CPU在做計(jì)算的時(shí)候緩存不能共享、交替執(zhí)行,從而出現(xiàn)并發(fā)問題,無論線程、還是協(xié)程、解決思路很簡單,通過加鎖、禁用CPU緩存、公用內(nèi)存。當(dāng)然還存在編譯優(yōu)化帶來的指令重排序問題,要想徹底解決必須從編程語言層面保證原子性 、有序性。無論如何處理,要想保證臨界區(qū)變量的安全,總會(huì)存在一定性能損耗。
上述就是小編為大家分享的Thread和goroutine兩種方式怎樣實(shí)現(xiàn)共享變量按序輸出了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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