Dagli是什么

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盡管機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展每天都在增長(zhǎng)，但是來(lái)自Algorithmia的一項(xiàng)調(diào)查顯示，大多數(shù)企業(yè)花費(fèi) 8到90天的時(shí)間來(lái)部ML模型。大多數(shù)人將責(zé)任歸咎于無(wú)法擴(kuò)展，其次是模型可重復(fù)性方面的挑戰(zhàn)，例如缺乏官方認(rèn)可和工具不足。

LinkedIn最近開(kāi)放了Dagli的源代碼，Dagli是一種用于Java和其他JVM語(yǔ)言的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。該庫(kù)使您可以輕松起草抗錯(cuò)誤，可理解，可修改，可維護(hù)和可部署的模型管道，而不會(huì)招致技術(shù)負(fù)擔(dān)。

有向無(wú)環(huán)圖由頂點(diǎn)和邊組成，每個(gè)邊從一個(gè)頂點(diǎn)指向另一個(gè)頂點(diǎn)。使用Dagli，模型管道可表示為用于訓(xùn)練和推理的有向無(wú)環(huán)圖。Dagli環(huán)境通過(guò)提供流水線定義（例如靜態(tài)類型，幾乎普遍存在的不變性和其他特征）來(lái)防止大多數(shù)可能的邏輯錯(cuò)誤。

LinkedIn的自然語(yǔ)言處理研究科學(xué)家Jeff Pasternack表示，機(jī)器學(xué)習(xí)模型通常是集成管道的一部分。這使生產(chǎn)管道的建設(shè)，培訓(xùn)和部署更具挑戰(zhàn)性。為了同時(shí)進(jìn)行訓(xùn)練和推理，通常需要重復(fù)或外部工作來(lái)產(chǎn)生使模型的未來(lái)發(fā)展和維護(hù)變得復(fù)雜的無(wú)彈性膠粘代碼。

Dagli在服務(wù)器，Hadoop，命令行界面，IDE和其他熟悉的JVM設(shè)置上運(yùn)行?？梢灾苯邮褂迷S多管道組件，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，邏輯回歸，F(xiàn)astText，梯度增強(qiáng)決策樹(shù)，交叉驗(yàn)證，交叉訓(xùn)練，特征選擇，數(shù)據(jù)讀取器，評(píng)估和特征轉(zhuǎn)換。

Dagli提供了通往易于維護(hù)的卓越功能和可投入生產(chǎn)的AI模型的途徑。這為數(shù)據(jù)專業(yè)人員提供了可擴(kuò)展的模型，該模型可以長(zhǎng)期利用現(xiàn)有的JVM技術(shù)堆棧。對(duì)于經(jīng)驗(yàn)不足的軟件工程師，Dagli提供了可與JVM語(yǔ)言和工具一起使用的API，旨在避免常見(jiàn)的邏輯錯(cuò)誤。

主要目的是創(chuàng)建易于編寫，修改和部署的高效且可用于生產(chǎn)的模型。高效的生產(chǎn)避免了通常伴隨的技術(shù)債務(wù)和長(zhǎng)期維護(hù)挑戰(zhàn)。Dagli使用現(xiàn)代的高度多核處理器和功能強(qiáng)大的圖形卡來(lái)有效地單機(jī)訓(xùn)練這些真實(shí)模型。

在領(lǐng)英使LinkedIn公平工具包LiFT 可用后，Dagli被釋放 。它是一個(gè)開(kāi)源軟件庫(kù)，旨在測(cè)量AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程中的公平性。早些時(shí)候，LinkedIn還發(fā)布了DeText，這是一個(gè)用于與自然語(yǔ)言過(guò)程相關(guān)的排名，分類和語(yǔ)言生成任務(wù)的開(kāi)源框架。它利用應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)義匹配來(lái)學(xué)習(xí)搜索和推薦實(shí)踐中的成員意圖。

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