Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識有哪些

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1、數(shù)據(jù)分析的定義

數(shù)據(jù)分析是指對大量有序或無序的數(shù)據(jù)進(jìn)行信息的集中整合、運算提取、展示等操作，通過這些操作找出研究對象的內(nèi)在規(guī)律。因此數(shù)據(jù)分析的目的就是揭示事物運動發(fā)展的規(guī)律，提高系統(tǒng)運行效率，優(yōu)化系統(tǒng)作業(yè)流程，預(yù)測未來發(fā)展趨勢。

首先，要有一些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能是過去的，可能是現(xiàn)在的，也可能是未來的，數(shù)據(jù)體量龐大，肉眼看不出什么規(guī)律。這時我們會利用一些手段與方法，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并展示出來，然后得出一些結(jié)論，這些結(jié)論能幫助我們做出一些決策。比如，某寶網(wǎng)站有大量的商品數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)雜亂無章，數(shù)據(jù)分析人員對這些數(shù)據(jù)整理加工，通過一些相關(guān)的分析模型，挖掘出有潛力的產(chǎn)品，確定銷售策略，從而更好的去優(yōu)化產(chǎn)品或者服務(wù)。 

2、數(shù)據(jù)分析的核心思路

為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的目的與意義，剛?cè)腴T的朋友要了解并遵循數(shù)據(jù)分析的三大核心思路，這個也是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的必備基礎(chǔ)知識。過去：對過去已經(jīng)發(fā)生了的歷史數(shù)據(jù)而言，它已經(jīng)發(fā)生不可再改變。但是，歷史數(shù)據(jù)依然很珍貴，通過對歷史數(shù)據(jù)的總結(jié)分析，我們可以找到一些相關(guān)的不足或可優(yōu)化的地方，由此來建立模型，優(yōu)化完善相關(guān)系統(tǒng)；現(xiàn)在：現(xiàn)在正在產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對我們非常重要，通過當(dāng)前數(shù)據(jù)我們可以及時的了解具體行情，對異常情況能夠及時處理，保證系統(tǒng)正常運行；未來：通過歷史數(shù)據(jù)分析建模，通過當(dāng)前數(shù)據(jù)實時優(yōu)化調(diào)節(jié)，從而預(yù)測出未來相關(guān)發(fā)展趨勢，然后提前做好準(zhǔn)備。

3、數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域

數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的領(lǐng)域非常廣泛，下面我來舉幾個例子，讓大家有一個更直觀的感受。比如城市交通分析，統(tǒng)計2020年第二季度全國百城交通擁堵排名TOP 10，通過對城市交通數(shù)據(jù)分析，我們可以了解到哪些城市是交通更加通暢的，方便我們選擇宜居城市。還有房屋出租分析，通過對深圳市房屋出租情況處理，并可視化展示，讓我們可以清晰的看到深圳市房屋出租的分布情況。總的來說，數(shù)據(jù)分析早已滲透各行業(yè)各業(yè)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)、電商和金融三大行業(yè)，在生產(chǎn)制造、生物醫(yī)療、交通物流、餐飲外賣、能源、城市管理、體育娛樂等領(lǐng)域也有比較多的應(yīng)用。因此，我們的衣食住行，確確實實享受著數(shù)據(jù)分析帶來的便利！

4、數(shù)據(jù)分析開發(fā)流程

作為數(shù)據(jù)分析師，不管是完成臨時性的小任務(wù)，還是戰(zhàn)略性的大項目，在做數(shù)據(jù)分析時都要遵守數(shù)據(jù)分析開發(fā)流程。也許你未來不打算成為一名數(shù)據(jù)分析師，但是要想實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，掌握和熟悉數(shù)據(jù)分析開發(fā)流程也是很有必要的。

下面都是數(shù)據(jù)分析入門必備的基礎(chǔ)知識，大家可以好好記一下：

數(shù)據(jù)分析開發(fā)流程一般分為下面5個階段，主要包含：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化。要想做數(shù)據(jù)分析，首先要有數(shù)據(jù)，因此第一步要做的是獲取數(shù)據(jù)，獲取數(shù)據(jù)的過程被稱為數(shù)據(jù)采集；獲取到的數(shù)據(jù)往往會有一些干擾數(shù)據(jù)在里面，因此一般需要對數(shù)據(jù)做相應(yīng)的處理，即數(shù)據(jù)處理；不同的業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的需求不同，數(shù)據(jù)處理完成后，會根據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)或戰(zhàn)略需求進(jìn)行建模；模型建好后，會根據(jù)模型中要分析或計算的指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得出目標(biāo)分析結(jié)果；最后的分析結(jié)果不僅要數(shù)據(jù)分析師能看懂，更重要的是讓決策者看懂，因此要通過數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行數(shù)據(jù)展示。

到此，相信大家對“Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！