基于圖形語(yǔ)法的圖表庫(kù)G2Plot怎么用

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)基于圖形語(yǔ)法的圖表庫(kù)G2Plot怎么用，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

G2Plot

套簡(jiǎn)單、易用、并具備一定擴(kuò)展能力和組合能力的統(tǒng)計(jì)圖表庫(kù)，基于圖形語(yǔ)法理論搭建而成，『G2Plot』中的 G2 即意指圖形語(yǔ)法 (the Grammar of Graphics)，同時(shí)也致敬了 ggplot2。我們想做的事有三件：

1. 使用戶不用成為可視化專家也能夠輕松制作出優(yōu)雅美觀的圖表。

2. 保證圖表能夠經(jīng)受得起業(yè)務(wù)的檢驗(yàn)，在真實(shí)的場(chǎng)景中易用、好用。

3. 探索統(tǒng)計(jì)圖表的更多可能性，使統(tǒng)計(jì)圖表變得更好玩、更酷。

特性

開(kāi)箱即用、體驗(yàn)優(yōu)雅的高質(zhì)量統(tǒng)計(jì)圖表

響應(yīng)式：讓圖表更聰明

在現(xiàn)實(shí)的圖表應(yīng)用場(chǎng)景中，一個(gè)棘手的難題是圖表的展示空間往往并不足夠顯示圖表的數(shù)據(jù)量，造成極值情況下文本的重疊遮擋、內(nèi)容無(wú)法自適應(yīng)、內(nèi)容裁剪等問(wèn)題。G2Plot 借鑒寬容性設(shè)計(jì)的思想，在圖表的信息密度過(guò)高時(shí)，對(duì)圖表輔助信息進(jìn)行抽稀，保證圖表主要信息的展示和基本可讀性。

向前一步：會(huì)講故事的圖表

在 G2Plot 體系下，圖表不僅僅只是各不相關(guān)的實(shí)例，圖層概念的引入提供了多圖表組合、疊加、聯(lián)動(dòng)，共同講述一個(gè)數(shù)據(jù)故事的可能性。未來(lái)，我們還將探索統(tǒng)計(jì)圖表轉(zhuǎn)化信息圖的可能性，豐富統(tǒng)計(jì)圖表的表現(xiàn)能力 .

安裝

pip install pyg2plot

render HTML

from pyg2plot import Plotline = Plot("Line")line.set_options({  "data": [
    { "year": "1991", "value": 3 },
    { "year": "1992", "value": 4 },
    { "year": "1993", "value": 3.5 },
    { "year": "1994", "value": 5 },
    { "year": "1995", "value": 4.9 },
    { "year": "1996", "value": 6 },
    { "year": "1997", "value": 7 },
    { "year": "1998", "value": 9 },
    { "year": "1999", "value": 13 },
  ],  "xField": "year",  "yField": "value",
})# 1. render html fileline.render("plot.html")# 2. render html stringline.render_html()

render Jupyter

from pyg2plot import Plotline = Plot("Line")line.set_options({  "height": 400, # set a default height in jupyter preview
  "data": [
    { "year": "1991", "value": 3 },
    { "year": "1992", "value": 4 },
    { "year": "1993", "value": 3.5 },
    { "year": "1994", "value": 5 },
    { "year": "1995", "value": 4.9 },
    { "year": "1996", "value": 6 },
    { "year": "1997", "value": 7 },
    { "year": "1998", "value": 9 },
    { "year": "1999", "value": 13 },
  ],  "xField": "year",  "yField": "value",
})# 1. render in notebookline.render_notebook()# 2. render in jupyter labline.render_jupyter_lab()

上述就是小編為大家分享的基于圖形語(yǔ)法的圖表庫(kù)G2Plot怎么用了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。