如何利用NBI可視化+influxDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

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什么是時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

       先來(lái)介紹什么是時(shí)序數(shù)據(jù)。時(shí)序數(shù)據(jù)是基于時(shí)間的一系列的數(shù)據(jù)。在有時(shí)間的坐標(biāo)中將這些數(shù)據(jù)點(diǎn)連成線，往過(guò)去看可以做成多緯度報(bào)表，揭示其趨勢(shì)性、規(guī)律性、異常性；往未來(lái)看可以做大數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)和預(yù)警。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)就是存放時(shí)序數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，并且需要支持時(shí)序數(shù)據(jù)的快速寫入、持久化、多緯度的聚合查詢等基本功能。

       對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)僅僅記錄了數(shù)據(jù)的當(dāng)前值，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)則記錄了所有的歷史數(shù)據(jù)。同時(shí)時(shí)序數(shù)據(jù)的查詢也總是會(huì)帶上時(shí)間作為過(guò)濾條件。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的場(chǎng)景

所有有時(shí)序數(shù)據(jù)產(chǎn)生，并且需要展現(xiàn)其歷史趨勢(shì)、周期規(guī)律、異常性的，進(jìn)一步對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè)分析的，都是時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)適合的場(chǎng)景。

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)控方向，由于工業(yè)上面的要求，需要將工況數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)。舉例客戶每個(gè)廠區(qū)具有20000個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，500毫秒一個(gè)采集周期，一共20個(gè)廠區(qū)。這樣算起來(lái)一年將產(chǎn)生驚人的26萬(wàn)億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。假設(shè)每個(gè)點(diǎn)50Byte，數(shù)據(jù)總量將達(dá)1P（如果每臺(tái)服務(wù)器10T的硬盤，那么總共需要100多臺(tái)服務(wù)器）。這些數(shù)據(jù)不只是要實(shí)時(shí)生成，寫入存儲(chǔ)；還要支持快速查詢，做可視化的展示，幫助管理者分析決策；并且也能夠用來(lái)做大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)深層次的問(wèn)題，幫助企業(yè)節(jié)能減排，增加效益。最終客戶采用了influxDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)方案，幫助他解決了難題。

在互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中，也有大量的時(shí)序數(shù)據(jù)產(chǎn)生。舉個(gè)例子，為了保障用戶的使用體驗(yàn)，將用戶的每次網(wǎng)絡(luò)卡頓、網(wǎng)絡(luò)延遲都會(huì)記錄到百度天工的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。由時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)直接生成報(bào)表以供技術(shù)產(chǎn)品做分析，盡早的發(fā)現(xiàn)、解決問(wèn)題，保證用戶的使用體驗(yàn)。

什么是InfluxDB

InfluxDB是一個(gè)由InfluxData開(kāi)發(fā)的開(kāi)源時(shí)序型數(shù)據(jù)。它由Go寫成，著力于高性能地查詢與存儲(chǔ)時(shí)序型數(shù)據(jù)。InfluxDB被廣泛應(yīng)用于存儲(chǔ)系統(tǒng)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，IoT行業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等場(chǎng)景。

Influxdb關(guān)鍵特性

1. 支持類似SQL的查詢語(yǔ)法

2.提供了Http Api直接訪問(wèn)

3.存儲(chǔ)超過(guò)10億級(jí)別的時(shí)間序列數(shù)據(jù)

4.靈活的數(shù)據(jù)保留策略，可以定義到Database級(jí)別（只保留最熱的數(shù)據(jù)）

5.內(nèi)置管理接口和CMD

6.飛一般速度的聚合查詢

7.按不同時(shí)間段進(jìn)行聚合查詢

8.內(nèi)置持續(xù)查詢功能，定時(shí)計(jì)算指定時(shí)間段的數(shù)據(jù)，插入到指定表中，可以理解為定時(shí)歸集數(shù)據(jù)

9. 水平擴(kuò)展，支持集群模式

方案介紹：

技術(shù)架構(gòu)：

NBI可視化平臺(tái)介紹：

NBI大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)作為新一代自助式、探索式分析工具，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念上始終從用戶的角度出發(fā)，一直圍繞簡(jiǎn)單、易用，強(qiáng)調(diào)交互分析為目的的新型產(chǎn)品。我們將數(shù)據(jù)分析的各環(huán)節(jié)（數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自服務(wù)數(shù)據(jù)建模、探索式分析、權(quán)限管控）融入到系統(tǒng)當(dāng)中，讓企業(yè)有序的、安全的管理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。

產(chǎn)品特點(diǎn)：

案例展示：

到此，關(guān)于“如何利用NBI可視化+influxDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！