學大數(shù)據(jù)可以做什么，前景怎么樣

本篇內(nèi)容介紹了“學大數(shù)據(jù)可以做什么，前景怎么樣”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

　　學大數(shù)據(jù)可以從事什么工作?近年來越來越多的人選擇大數(shù)據(jù)行業(yè)，大數(shù)據(jù)行業(yè)前景不錯薪資待遇好，各大名企對于大數(shù)據(jù)人才需求不斷上漲。大數(shù)據(jù)從業(yè)領域很寬廣，不管是科技領域還是食品產(chǎn)業(yè)，零售業(yè)等都是需要大數(shù)據(jù)人才進行大數(shù)據(jù)的處理，以提供更好的用戶體驗，優(yōu)化庫存降低成本預測需求。

　　接下來我們就具體說下學大數(shù)據(jù)可以從事的崗位：

　　1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

　　開發(fā)，建設，測試和維護架構(gòu)，負責公司大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護，負責大數(shù)據(jù)平臺持續(xù)集成相關工具平臺的架構(gòu)設計與產(chǎn)品開發(fā)等。

　　2、數(shù)據(jù)分析師

　　收集，處理和執(zhí)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析;運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義，需要業(yè)務理解和工具應用能力。

　　3、數(shù)據(jù)挖掘工程師

　　數(shù)據(jù)建模、機器學習和算法實現(xiàn);商業(yè)智能，用戶體驗分析，預測流失用戶等;需要過硬的數(shù)學和統(tǒng)計學功底以外，對算法的代碼實現(xiàn)也有很高的要求。

　　4、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

　　需求分析，平臺選擇，技術(shù)架構(gòu)設計，應用設計和開發(fā)，測試和部署;高級算法設計與優(yōu)化;數(shù)據(jù)相關系統(tǒng)設計與優(yōu)化，需要平臺級開發(fā)和架構(gòu)設計能力。

　　5、數(shù)據(jù)庫開發(fā)

　　設計開發(fā)和實施基于客戶需求的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，通過理想接口連接數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫工具，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能效率等。

　　6、數(shù)據(jù)庫管理

　　數(shù)據(jù)庫設計、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫性能管理、數(shù)據(jù)安全管理，故障檢修問題、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復等。

　　7、數(shù)據(jù)科學家

　　數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)、模型標準、數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)分析方法;利用算法和模型提高數(shù)據(jù)處理效率、挖掘數(shù)據(jù)價值、實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識的轉(zhuǎn)換。

　　8、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

　　把數(shù)據(jù)和業(yè)務結(jié)合起來做成數(shù)據(jù)產(chǎn)品;平臺線提供基礎平臺和通用的數(shù)據(jù)工具，業(yè)務線提供更加貼近業(yè)務的分析框架和數(shù)據(jù)應用。

　　隨著對大數(shù)據(jù)人才需求的增加，大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展空間和待遇也越來越好，很多想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。無論大小企業(yè)數(shù)據(jù)分析人才都成為剛需，科班出身優(yōu)勢明顯，但相關專業(yè)和非科班出身通過學習掌握數(shù)據(jù)分析知識同時實踐于職場也可以助力個人職業(yè)生涯。

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