怎么用YoMo框架寫邊緣原生物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

本篇內(nèi)容主要講解“怎么用YoMo框架寫邊緣原生物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“怎么用YoMo框架寫邊緣原生物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用”吧!

傳統(tǒng)的大型物聯(lián)網(wǎng)IoT架構(gòu)經(jīng)過十幾年的發(fā)展，形成了“先落盤、再計算”的定式：

再看今天計算架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施：云計算帶來了更高的計算強度、5G和全光網(wǎng)絡(luò)引入了確定性時延和超大帶寬、CDN和云原生已支持計算能力向城鎮(zhèn)級分發(fā)?，F(xiàn)在，自動駕駛、數(shù)字孿生、Immersive Technology等新技術(shù)進入了高速發(fā)育期，面向這些“在數(shù)據(jù)中心之外產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)”，新的商業(yè)形態(tài)已現(xiàn)雛形，新的計算架構(gòu)已進入分裂期——區(qū)分在線的實時數(shù)據(jù)計算和離線的數(shù)據(jù)處理、及關(guān)注業(yè)務(wù)系統(tǒng)的持續(xù)迭代能力：

本文以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中對“噪聲傳感器”的實際應(yīng)用為例，介紹如何以低成本，快速實現(xiàn)噪聲的實時預(yù)警監(jiān)測。

“左手產(chǎn)品、右手成本”

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，客戶購買的是產(chǎn)品，但成本核算上，關(guān)注的卻是TCO（Total Cost of Ownership，總體擁有成本），維基百科上對其定義為：“Total cost of ownership (TCO) is a financial estimate intended to help buyers and owners determine the direct and indirect costs of a product or service. It is a management accounting concept that can be used in full cost accounting or even ecological economics where it includes social costs.”，簡單的來說：TCO可以被描述為資產(chǎn)購進成本及在其整個生命服務(wù)周期中發(fā)生的成本之和。TCO決不等同于資產(chǎn)的購買成本，它還要包括資產(chǎn)購進后運營和維護的費用。

云計算的成熟，使得物聯(lián)網(wǎng)將本地計算“彈”上云端，與SaaS的成功一樣，這為企業(yè)降低了設(shè)備購置成本和折舊攤銷。行業(yè)開始關(guān)注三個問題：

（1）部分數(shù)據(jù)安全敏感的業(yè)務(wù)仍需要部分本地計算（In-house）

（2）成千上萬的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備如何確保上云的時延穩(wěn)定？

（3）整體架構(gòu)復(fù)雜度和可延展性決定對全生命周期的成本計算

iKuai+YoMo，一硬一軟、穩(wěn)定安全

愛快路由器支持Docker容器技術(shù)，當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都通過愛快完成網(wǎng)絡(luò)接入后，通過在路由器上部署基于YoMo開發(fā)的服務(wù)，即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)遠距離傳輸?shù)牡蜁r延、高可靠性和高度的安全保護。

簡單教程步驟

安裝Docker插件

在插件市場中直接安裝Docker插件，安裝該插件具體教程請點擊→《插件管理》

添加鏡像

Docker插件支持本地上傳和鏡像庫下載兩種方式，我們就分別講一下如何通過這兩種方式添加鏡像到路由器中。

本地上傳

本上傳的方式速度最快，首先構(gòu)建和打包鏡像文件，然后上傳到路由器的文件系統(tǒng)中。

可以按這個步驟上傳我們的鏡像文件：

「磁盤管理」 -->「文件管理」 --> 「選擇保存的目錄」 --> 「點擊上傳」 --> 「選擇本地文件」 --> 「成功上傳」 --> 「查看路徑」--> 「復(fù)制」

這樣就復(fù)制出我們上傳鏡像文件后在路由器中的路徑了，如：/cc/images/noise-source.tar

添加鏡像

「插件管理」--> 「docker」--> 「鏡像管理」--> 「添加」--> 「選擇引用路徑」--> 「填寫文件路徑: /cc/images/noise-source.tar」--> 「確認」

經(jīng)過稍許等待，就提示上傳成功，顯示如下成功的鏡像了：

這種方式是上傳最快的方式，不過對于真實部署來說，通過鏡像庫就更為實用些。

鏡像庫下載

有了構(gòu)建的yomorun/noise-source:latest鏡像，接下來的步驟就簡單些了，主要是上傳鏡像到 hub.docker.com，然后在路由器中下載。

回到路由器，我們就可以通過以下步驟下載鏡像庫了：

「插件管理」--> 「docker」--> 「鏡像管理」--> 「添加」--> 「選擇鏡像庫下載」--> 「搜索yomorun就要以列出相關(guān)的容器列表」--> 「選擇yomorun/noise-source」--> 「下載」

都完成后可以查看到下載好的鏡像了

創(chuàng)建容器

步驟如下：

「插件管理」--> 「docker」--> 「容器列表」--> 「添加」

填寫如下圖信息

高級設(shè)置里，配置業(yè)務(wù)相關(guān)的環(huán)境變量：

回到容器列表界面，可以看到運行中的容器了

效果小視頻
↓↓↓

點擊看看效果

立足于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大勢，愛快將聚力向上，砥礪前行，堅持基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)中心、邊緣計算與存儲中心、物聯(lián)管理中心三大中心的的戰(zhàn)略布局，積極開展對工業(yè)定制化業(yè)務(wù)需求的優(yōu)化和改良，加快推進信息化與工業(yè)化的深度融合。

YoMo簡介

YoMo 是一個開源編程框架，為邊緣計算領(lǐng)域的低時延流式數(shù)據(jù)處理打造，它底層基于即將成為世界標準的 HTTP 3.0 的核心通訊層 IETF QUIC 協(xié)議通訊，以 Functional Reactive Programming 為編程范式，方便開發(fā)者構(gòu)建可靠、安全的時序型數(shù)據(jù)的實時計算應(yīng)用，并針對5G和WiFi-6場景優(yōu)化，釋放實時計算價值。

噪聲傳感器采集監(jiān)控系統(tǒng)

是不是對上面部署的 YoMo 應(yīng)用感到好奇，想進一步看看這個完整的例子？ 小伙伴們趕緊點擊下面的鏈接研研，歡迎你的反饋！

應(yīng)用YoMo開發(fā)一個噪聲傳感器采集監(jiān)控系統(tǒng)

到此，相信大家對“怎么用YoMo框架寫邊緣原生物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！