HBase集群環(huán)境搭建的方法是什么

這篇文章主要講解了“HBase集群環(huán)境搭建的方法是什么”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“HBase集群環(huán)境搭建的方法是什么”吧！

一、Hbase簡介

1、基礎(chǔ)描述

Hadoop原生的特點是解決大規(guī)模數(shù)據(jù)的離線批量處理場景，HDFS具備強大存儲能力，但是并沒有提供很強的數(shù)據(jù)查詢機制。HBase組件則是基于HDFS文件系統(tǒng)之上提供類似于BigTable服務(wù)。

HBase是一種分布式、可擴展、支持海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的NoSQL數(shù)據(jù)庫。HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力，基于列存儲模式的而不是基于行的模式。存儲數(shù)據(jù)特點：非結(jié)構(gòu)化或者松散的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲大表自然是需要具備水平擴展的能力，基于服務(wù)集群處理海量龐大數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)模型

基于Hbase的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本描述；

• 表-Table：由行和列組成，列劃分為若干個列族；

• 行-Row：行鍵(Key)作標(biāo)識，行代表數(shù)據(jù)對象；

• 列族：列族支持動態(tài)擴展，以字符串形式存儲；

• 列標(biāo)識：列族中的數(shù)據(jù)通過列標(biāo)識符來定位；

• 單元格：行鍵，列族，列標(biāo)識符共同確定一個單元；

• 單元數(shù)據(jù)：存儲在單元里的數(shù)據(jù)稱為單元數(shù)據(jù)；

• 時間戳：默認基于時間戳來進行版本標(biāo)識；

HBase的數(shù)據(jù)模型同關(guān)系型數(shù)據(jù)庫很類似，數(shù)據(jù)存儲在一張表中，有行有列。但從HBase的底層物理存儲結(jié)構(gòu)看更像是Map（K-V）集合。

• 數(shù)據(jù)管理是基于列存儲的特點；

• 簡單的數(shù)據(jù)模型，內(nèi)容存儲為字符串；

• 沒有復(fù)雜的表關(guān)系，簡單的增刪查操作；

從整體上看數(shù)據(jù)模型，HBase是一個稀疏、多維度、排序的映射表，這張表的索引是行鍵、列族、列限定符和時間戳每個值是一個未經(jīng)解釋的字符串。

二、搭建集群環(huán)境

1、解壓文件

tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz

2、配置環(huán)境變量

vim /etc/profile

export HBASE_HOME=/opt/hbase-1.3.1
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

source /etc/profile

3、配置：hbase-env

vim /opt/hbase-1.3.1/conf/hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8
export HBASE_MANAGES_ZK=false

4、配置：hbase-site

vim /opt/hbase-1.3.1/conf/hbase-site.xml

<configuration>
    <!--HDFS存儲-->
	<property>
		<name>hbase.rootdir</name>
		<value>hdfs://hop01:9000/HBase</value>
	</property>
    <!--開啟集群-->
	<property>
		<name>hbase.cluster.distributed</name>
		<value>true</value>
	</property>
	<!-- 端口 -->
	<property>
		<name>hbase.master.port</name>
		<value>16000</value>
	</property>
    <!--ZK集群-->
	<property>   
		<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
	     <value>hop01,hop02,hop03</value>
	</property>
    <!--ZK數(shù)據(jù)--> 
	<property>   
		<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
	     <value>/data/zookeeper/data/</value>
	</property>
</configuration>

5、配置：regionservers

vim /opt/hbase-1.3.1/conf/regionservers

hop01
hop02
hop03

6、配置：軟連接

軟連接hadoop配置文件到HBase

ln -s /opt/hadoop2.7/etc/hadoop/core-site.xml /opt/hbase-1.3.1/conf/core-site.xml
ln -s /opt/hadoop2.7/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/hbase-1.3.1/conf/hdfs-site.xml

7、同步集群服務(wù)環(huán)境

也可以手動配置集群，或者使用同步命令。

xsync hbase/

8、啟動集群

在hop01節(jié)點啟動即可。

/opt/hbase-1.3.1/bin/start-hbase.sh

啟動日志：

hop03: starting regionserver, logging to /opt/hbase-1.3.1/bin/../logs/hbase-root-regionserver-hop03.out
hop02: starting regionserver, logging to /opt/hbase-1.3.1/bin/../logs/hbase-root-regionserver-hop02.out
hop01: starting regionserver, logging to /opt/hbase-1.3.1/bin/../logs/hbase-root-regionserver-hop01.out

9、查看狀態(tài)

jps

HMaster：主節(jié)點
HRegionServer：分區(qū)節(jié)點

10、停止集群

在hop01節(jié)點停止即可。

/opt/hbase-1.3.1/bin/stop-hbase.sh

11、查看界面

http://hop01:16010

三、基礎(chǔ)Shell命令

1、切入客戶端

/opt/hbase-1.3.1/bin/hbase shell

2、查看表

hbase(main):002:0> list

3、創(chuàng)建表

hbase(main):003:0> create 'user','info'
0 row(s) in 2.7910 seconds
=> Hbase::Table - user

4、查看表結(jié)構(gòu)

hbase(main):010:0> describe 'user'

5、添加數(shù)據(jù)

put 'user','id01','info:name','tom'
put 'user','id01','info:age','18'
put 'user','id01','info:sex','male'
put 'user','id02','info:name','jack'
put 'user','id02','info:age','20'
put 'user','id02','info:sex','female'

6、查看表數(shù)據(jù)

hbase(main):010:0> scan 'user'
ROW     COLUMN+CELL                                                                             
id01    column=info:age, timestamp=1594448524308, value=18                                      
id01    column=info:name, timestamp=1594448513534, value=tom                                    
id01    column=info:sex, timestamp=1594448530817, value=male                                    
id02    column=info:age, timestamp=1594448542631, value=20                                      
id02    column=info:name, timestamp=1594448536520, value=jack                                   
id02    column=info:sex, timestamp=1594448548005, value=female

這些表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)會在集群之間自動同步。

7、查詢指定列

hbase(main):012:0> get 'user','id01'
COLUMN      CELL                                                                                    
info:age    timestamp=1594448524308, value=18                                                       
info:name   timestamp=1594448513534, value=tom                                                       
info:sex    timestamp=1594448530817, value=male

8、統(tǒng)計行數(shù)

hbase(main):013:0> count 'user'

9、刪除行數(shù)據(jù)

hbase(main):014:0> deleteall 'user','id02'

10、清空表數(shù)據(jù)

hbase(main):016:0> truncate 'user'

11、刪除表

hbase(main):018:0> disable 'user'
hbase(main):019:0> drop 'user'

四、JDBC基礎(chǔ)查詢

1、核心依賴

<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-client</artifactId>
    <version>1.3.1</version>
</dependency>

2、基礎(chǔ)配置

這里連接zookeeper集群地址即可。

zookeeper:
  address: 集群地址Url，逗號分隔

編寫HBase配置和常用工具方法。

@Component
public class HBaseConfig {

    private static String address;
    private static final Object lock=new Object();
    public static Configuration configuration = null;
    public static ExecutorService executor = null;
    public static Connection connection = null;

    /**
     * 獲取連接
     */
    public static Connection getConnection(){
        if(null == connection){
            synchronized (lock) {
                if(null == connection){
                    configuration = new Configuration();
                    configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", address);
                    try {
                        executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
                        connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration, executor);
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
        return connection;
    }

    /**
     * 獲取 HBaseAdmin
     */
    public static HBaseAdmin getHBaseAdmin(){
        HBaseAdmin admin = null;
        try{
            admin = (HBaseAdmin)getConnection().getAdmin();
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return admin;
    }
    /**
     * 獲取 Table
     */
    public static Table getTable(TableName tableName) {
        Table table = null ;
        try{
            table = getConnection().getTable(tableName);
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return table ;
    }
    /**
     * 關(guān)閉資源
     */
    public static void close(HBaseAdmin admin,Table table){
        try {
            if(admin!=null) {
                admin.close();
            }
            if(table!=null) {
                table.close();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Value("${zookeeper.address}")
    public void setAddress (String address) {
        HBaseConfig.address = address;
    }
}

3、查詢案例

查詢數(shù)據(jù)參考上述全表掃描結(jié)果：

@RestController
public class HBaseController {

    /**
     * 掃描全表
     */
    @GetMapping("/scanTable")
    public String scanTable () throws Exception {
        Table table = HBaseConfig.getTable(TableName.valueOf("user"));
        try {
            ResultScanner resultScanner = table.getScanner(new Scan());
            for (Result result : resultScanner) {
                printResult(result);
            }
        } finally {
            HBaseConfig.close(null, table);
        }
        return "success";
    }

    /**
     * 根據(jù)RowKey掃描
     */
    @GetMapping("/scanRowKey")
    public void scanRowKey() throws Exception {
        String rowKey = "id02";
        Table table = HBaseConfig.getTable(TableName.valueOf("user"));
        try {
            Result result = table.get(new Get(rowKey.getBytes()));
            printResult(result);
        } finally {
            HBaseConfig.close(null, table);
        }
    }

    /**
     * 輸出 Result
     */
    private void printResult (Result result){
        NavigableMap<byte[], NavigableMap<byte[], NavigableMap<Long, byte[]>>> map = result.getMap();
        Set<Map.Entry<byte[], NavigableMap<byte[], NavigableMap<Long, byte[]>>>> set = map.entrySet();
        for (Map.Entry<byte[], NavigableMap<byte[], NavigableMap<Long, byte[]>>> entry : set) {
            Set<Map.Entry<byte[], NavigableMap<Long, byte[]>>> entrySet = entry.getValue().entrySet();
            for (Map.Entry<byte[], NavigableMap<Long, byte[]>> entry2 : entrySet) {
                System.out.print(new String(result.getRow()));
                System.out.print("\t");
                System.out.print(new String(entry.getKey()));
                System.out.print(":");
                System.out.print(new String(entry2.getKey()));
                System.out.print(" value = ");
                System.out.println(new String(entry2.getValue().firstEntry().getValue()));
            }
        }
    }
}

感謝各位的閱讀，以上就是“HBase集群環(huán)境搭建的方法是什么”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對HBase集群環(huán)境搭建的方法是什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！