Oracle中怎么構(gòu)造序列

本篇文章給大家分享的是有關(guān)Oracle中怎么構(gòu)造序列，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。

Oracle構(gòu)造序列的方法隨著版本一直在變化。在9i之前的版本，常用的方法是：

select rownum rn from all_objects where rownum<=xx;

從all_objects等系統(tǒng)視圖中去獲取序列的方式，雖然簡(jiǎn)單，但有一個(gè)致命的弱點(diǎn)是該視圖的sql非常復(fù)雜，嵌套層數(shù)很多，一旦應(yīng)用到真實(shí)案例中，極有可能碰到Oracle自身的bug，所以這種方式不考慮，直接pass掉。

2、9i之后，我們用connect by

select rownum rn from dual connect by rownum<=xx;

3、自從10g開始支持XML后，還可以使用以下方式：

select rownum rn from xmltable(‘1 to xx’);

接下來(lái)我們從序列大小，構(gòu)造時(shí)間等方面對(duì)比分析這兩種方式。

1、先看connect by的方法

lastwinner@lw> select count(*) from (select rownum rn from dual connect by rownum<=power(2,19));  COUNT(*)  &mdash;&mdash;&mdash;-  524288  已用時(shí)間: 00: 00: 00.20  lastwinner@lw> select count(*) from (select rownum rn from dual connect by rownum<=power(2,20));  select count(*) from (select rownum rn from dual connect by rownum<=power(2,20))  *  第 1 行出現(xiàn)錯(cuò)誤:  ORA-30009: CONNECT BY 操作內(nèi)存不足

可見直接用connect by去構(gòu)造較大的序列時(shí)，消耗的資源很多，速度也快不到哪兒去。實(shí)際上2^20并不是一個(gè)很大的數(shù)字，就是1M而已。

但xmltable方式就不會(huì)耗這么多資源

lastwinner@lw> select count(*) from (select rownum rn from xmltable(‘1 to 1048576’));  COUNT(*)  ———-  1048576  已用時(shí)間: 00: 00: 00.95

其實(shí)除了上述三種辦法，我們還可以使用笛卡爾積來(lái)構(gòu)造序列。如果換成笛卡爾連接的方式，那么構(gòu)造2^20時(shí)，connect by也ok

lastwinner@lw> with a as (select rownum rn from dual connect by rownum<=power(2,10))  2 select count(*) from (select rownum rn from a, a);  COUNT(*)  &mdash;&mdash;&mdash;-  1048576  已用時(shí)間: 00: 00: 00.09

我們?cè)囍鴮?M加大到1G，在connect by方式下

lastwinner@lw> with a as (select rownum rn from dual connect by rownum<=power(2,10))  2 select count(*) from (select rownum rn from a, a, a);  COUNT(*)  &mdash;&mdash;&mdash;-  1073741824  已用時(shí)間: 00: 01: 07.37

耗時(shí)高達(dá)1分鐘還多，再看看xmltable方式，考慮到1M的時(shí)候耗時(shí)就達(dá)到0.95秒，因此這里只測(cè)試1/16*1G，即64M的情況

lastwinner@lw> select count(*) from (select rownum rn from xmltable(‘1 to 67108864’));  COUNT(*)  ———-  67108864  已用時(shí)間: 00: 00: 37.00

如果直接構(gòu)造到1G，那么時(shí)間差不多是16*37s這個(gè)級(jí)別。

但如果通過(guò)笛卡爾積+xmltable的方式來(lái)構(gòu)造。

lastwinner@lw> select count(*) from (select rownum rn from xmltable(‘1 to 67108864’));  COUNT(*)  ———-  67108864  已用時(shí)間:  00: 00: 37.00

這時(shí)間和connect by的差不多。以上測(cè)試，總的可見，在構(gòu)造較大序列時(shí)，笛卡爾積的方式是***的，單純使用connect  by會(huì)遭遇內(nèi)存不足，而單獨(dú)使用xmltable則會(huì)耗費(fèi)較多的時(shí)間。

現(xiàn)在再看看基本用純表連接的方式來(lái)構(gòu)造同樣大小的序列，先來(lái)1M的

lastwinner@lw> with b as (select 1 r from dual union all select 2 from dual),  2  c as (select rownum r from b,b,b,b,b,  3  b,b,b,b,b,  4  b,b,b,b,b,  5  b,b,b,b,b)  6  select count(*) from c;  COUNT(*)  ———-  1048576  已用時(shí)間:  00: 00: 00.33

再來(lái)64M的

lastwinner@lw> ed  已寫入 file afiedt.buf  1  with b as (select 1 r from dual union all select 2 from dual),  2  c as (select rownum r from b,b,b,b,b,  3  b,b,b,b,b,  4  b,b,b,b,b,  5  b,b,b,b,b,  6  b,b,b,b,b,b)  7* select count(*) from c  lastwinner@lw> /  COUNT(*)  ———-  67108864  已用時(shí)間:  00: 00: 16.62

這個(gè)速度并不快，但已經(jīng)比直接xmltable快了。

其實(shí)64M，即64*2^20可以表示為(2^5)^5*2，那我們來(lái)改寫一下64M的sql

lastwinner@lw> with b as (select 1 r from dual union all select 2 from dual),  2  c as (select rownum r from b,b,b,b,b),  3  d as (select rownum r from c,c,c,c,c,b)  4  select count(*) from d;  COUNT(*)  ———-  67108864  已用時(shí)間:  00: 00: 04.53

可以看到，從16s到4s，已經(jīng)快了很多。這個(gè)示例告訴我們，中間表c 在提高速度方面起到了很好的作用。

但在構(gòu)造到1G時(shí)，還是要慢一些

lastwinner@lw> ed  已寫入 file afiedt.buf  1  with b as (select 1 r from dual union all select 2 from dual),  2  c as (select rownum r from b,b,b,b,b),  3  d as (select rownum r from c,c,c,c,c,c)  4* select count(*) from d  lastwinner@lw> /  COUNT(*)  ———-  1073741824  已用時(shí)間:  00: 01: 11.48

嘗試相對(duì)較快的寫法，多一層中間表

lastwinner@lw> ed  已寫入 file afiedt.buf  1  with b as (select 1 r from dual union all select 2 from dual),  2  c as (select rownum r from b,b,b),  3  d as (select rownum r from c,c,c),  4  e as (select rownum r from d,d,d,c)  5* select count(*) from e  lastwinner@lw> /  COUNT(*)  ———-  1073741824  已用時(shí)間:  00: 01: 06.89

更快一點(diǎn)(思路，32^2=1024, 1G=2^30=(2^5)^6=((2^5)^2)^3 。)

lastwinner@lw> ed  已寫入 file afiedt.buf  1  with b as (select 1 r from dual union all select 2 from dual),  2  c as (select rownum r from b,b,b,b,b),  3  d as (select rownum r from c,c),  4  e as (select rownum r from d,d,d)  5* select count(*) from e  lastwinner@lw> /  COUNT(*)  ———-  1073741824  已用時(shí)間:  00: 01: 05.21

這時(shí)候我們將2^5=32換成直接構(gòu)造出來(lái)的方式

lastwinner@lw> ed  已寫入 file afiedt.buf  1  with b as (select rownum r from dual connect by rownum<=power(2,5)),  2  c as (select rownum r from b,b),  3  d as (select rownum r from c,c,c)  4* select count(*) from d  lastwinner@lw> /  COUNT(*)  &mdash;&mdash;&mdash;-  1073741824  已用時(shí)間:  00: 01: 05.07

可見所耗費(fèi)的時(shí)間差不多。

由此我們還可以得出，表連接的代價(jià)其實(shí)也是昂貴的，適當(dāng)?shù)臏p少表連接的次數(shù)，適當(dāng)?shù)氖褂脀ith里的中間表，能有效提高系統(tǒng)性能。

再重復(fù)一下剛才構(gòu)造64M(2^26)的場(chǎng)景

lastwinner@lw> ed  已寫入 file afiedt.buf  1  with b as (select 1 r from dual union all select 2 from dual),  2  c as (select rownum r from b,b,b,b,b,  3  b,b,b,b,b,  4  b,b,b,b,b,  5  b,b,b,b,b,  6  b,b,b,b,b,b)  7* select count(*) from c  lastwinner@lw> /  COUNT(*)  ———-  67108864  已用時(shí)間:  00: 00: 16.62

總共25次的表連接，1層嵌套，讓速度非常慢。提高一下(26=4*3*2+2*2)，總共8次表連接，3層嵌套。

lastwinner@lw> ed  已寫入 file afiedt.buf  1  with b as (select 1 r from dual union all select 2 from dual),  2  c as (select rownum r from b,b,b,b),  3  d as (select rownum r from c,c,c),  4  e as (select rownum r from d,d,b,b)  5* select count(*) from e  lastwinner@lw> /  COUNT(*)  ———-  67108864  已用時(shí)間:  00: 00: 04.00

效率提升4倍。要注意在這個(gè)案例中并非表連接越少越好，嵌套層數(shù)也是需要關(guān)注的指標(biāo)。執(zhí)行計(jì)劃有興趣的同學(xué)自己去看吧，我就不列了，上例中，系統(tǒng)生成的中間表有3個(gè)。

最終結(jié)論，構(gòu)造較大序列時(shí)，例如同樣是構(gòu)造出64M的序列，oracle在處理時(shí)，用表連接的方式明顯占優(yōu)。但考慮到書寫的便利性，因此在構(gòu)造較小序列的時(shí)候，比如不超過(guò)1K的序列，那么直接用connect  by或xmltable的方式就好了。

附：newkid 回復(fù)方法，表示更靈活，有興趣的同學(xué)可以嘗試：

create or replace function generator (n pls_integer) return sys.odcinumberlist pipelined is m pls_integer := trunc(n / 10); r pls_integer := n – 10 * m; begin for i in 1 .. m loop pipe row (null); pipe row (null); pipe row (null); pipe row (null); pipe row (null); pipe row (null); pipe row (null); pipe row (null); pipe row (null); pipe row (null); end loop; for i in 1 .. r loop pipe row (null); end loop; end; / alter function generator compile plsql_code_type = native;  SQL> select count(*) from table(generator(67108864));  COUNT(*) ———- 67108864  Elapsed: 00:00:06.68  SQL> with b as (select 1 r from dual union all select 2 from dual), 2  c as (select rownum r from b,b,b,b), 3  d as (select rownum r from c,c,c), 4  e as (select rownum r from d,d,b,b) 5  select count(*) from e;  COUNT(*) ———- 67108864  Elapsed: 00:00:06.32

以上就是Oracle中怎么構(gòu)造序列，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。