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如何使用systemtap調(diào)試工具分析MySQL的性能

發(fā)布時間:2021-11-11 09:46:39 來源:億速云 閱讀:167 作者:小新 欄目:數(shù)據(jù)庫

這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)如何使用systemtap調(diào)試工具分析MySQL的性能,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

一、 分析SQL語句在執(zhí)行各個階段的消耗

比如我們想統(tǒng)計一句SQL在解析階段的執(zhí)行時間,可以在mysqld進程的對應(yīng)parse_sql函數(shù)上加探測點,統(tǒng)計函數(shù)執(zhí)行時間。

如何使用systemtap調(diào)試工具分析MySQL的性能

腳本如下:

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示例如下,當(dāng)前QPS約1.6W,包含了SQL執(zhí)行過程中解析、redo、binlog、undo、網(wǎng)絡(luò)、IO讀、IO寫上的消耗,由于涉及的函數(shù)較多,這部分后續(xù)還需要整理完善。

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也可以用來分析一句SQL的執(zhí)行性能:

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二、SQL執(zhí)行時間統(tǒng)計分布

對于應(yīng)用來說,主要關(guān)心數(shù)據(jù)庫的吞吐量和響應(yīng)時間,下面從應(yīng)用負載的角度去衡量,服務(wù)器上當(dāng)前執(zhí)行SQL語句的性能分布情況。

下圖是1秒聚合的SQL語句的執(zhí)行時間分布圖,表示大部分SQL的執(zhí)行時間在128us以下:

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【性能開銷】

用sysbench做了簡單壓測,并發(fā)8線程時,運行stap腳本QPS從3.5W降到3.3W,性能損耗約6%;當(dāng)并發(fā)32線程時,運行stap腳本QPS從9W降到7W,性能損耗約22%

如何使用systemtap調(diào)試工具分析MySQL的性能

關(guān)于“如何使用systemtap調(diào)試工具分析MySQL的性能”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。

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