Docker中怎么運(yùn)行MySQL

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān) Docker中怎么運(yùn)行MySQL，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

數(shù)據(jù)安全問題

不要將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在容器中，這也是 Docker  官方容器使用技巧中的一條。容器隨時(shí)可以停止、或者刪除。當(dāng)容器被rm掉，容器里的數(shù)據(jù)將會(huì)丟失。為了避免數(shù)據(jù)丟失，用戶可以使用數(shù)據(jù)卷掛載來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。但是容器的  Volumes 設(shè)計(jì)是圍繞 Union FS  鏡像層提供持久存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)安全缺乏保證。如果容器突然崩潰，數(shù)據(jù)庫(kù)未正常關(guān)閉，可能會(huì)損壞數(shù)據(jù)。另外，容器里共享數(shù)據(jù)卷組，對(duì)物理機(jī)硬件損傷也比較大。

性能問題

大家都知道，MySQL 屬于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)IO要求較高。當(dāng)一臺(tái)物理機(jī)跑多個(gè)時(shí)，IO就會(huì)累加，導(dǎo)致IO瓶頸，大大降低 MySQL 的讀寫性能。

在一次Docker應(yīng)用的十大難點(diǎn)專場(chǎng)上，某國(guó)有銀行的一位架構(gòu)師也曾提出過：“數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸一般出現(xiàn)在IO上面，如果按 Docker  的思路，那么多個(gè)docker最終IO請(qǐng)求又會(huì)出現(xiàn)在存儲(chǔ)上面?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)多是share nothing的架構(gòu)，可能這也是不考慮遷移到 Docker  的一個(gè)因素吧”。

其實(shí)也有相對(duì)應(yīng)的一些策略來解決這個(gè)問題，比如：

(1)數(shù)據(jù)庫(kù)程序與數(shù)據(jù)分離

如果使用Docker 跑 MySQL，數(shù)據(jù)庫(kù)程序與數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分離，將數(shù)據(jù)存放到共享存儲(chǔ)，程序放到容器里。如果容器有異?；?MySQL  服務(wù)異常，自動(dòng)啟動(dòng)一個(gè)全新的容器。另外，建議不要把數(shù)據(jù)存放到宿主機(jī)里，宿主機(jī)和容器共享卷組，對(duì)宿主機(jī)損壞的影響比較大。

(2)跑輕量級(jí)或分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

Docker 里部署輕量級(jí)或分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，Docker 本身就推薦服務(wù)掛掉，自動(dòng)啟動(dòng)新容器，而不是繼續(xù)重啟容器服務(wù)。

(3)合理布局應(yīng)用

對(duì)于IO要求比較高的應(yīng)用或者服務(wù)，將數(shù)據(jù)庫(kù)部署在物理機(jī)或者KVM中比較合適。目前騰訊云的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接部署在物理機(jī)器，而非Docker  。

狀態(tài)問題

在 Docker 中水平伸縮只能用于無狀態(tài)計(jì)算服務(wù)，而不是數(shù)據(jù)庫(kù)。

Docker 快速擴(kuò)展的一個(gè)重要特征就是無狀態(tài)，具有數(shù)據(jù)狀態(tài)的都不適合直接放在 Docker 里面，如果 Docker  中安裝數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)服務(wù)需要單獨(dú)提供。

目前，騰訊云的TDSQL(金融分布式數(shù)據(jù)庫(kù))和阿里云的Oceanbase(分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng))都直接運(yùn)行中在物理機(jī)器上，并非使用便于管理的 Docker  上。

資源隔離方面

資源隔離方面，Docker  確實(shí)不如虛擬機(jī)KVM，Docker是利用Cgroup實(shí)現(xiàn)資源限制的，只能限制資源消耗的***值，而不能隔絕其他程序占用自己的資源。如果其他應(yīng)用過渡占用物理機(jī)資源，將會(huì)影響容器里  MySQL 的讀寫效率。

需要的隔離級(jí)別越多，獲得的資源開銷就越多。 相比專用環(huán)境而言，容易水平伸縮是Docker的一大優(yōu)勢(shì)。 然而在 Docker  中水平伸縮只能用于無狀態(tài)計(jì)算服務(wù)，數(shù)據(jù)庫(kù)并不適用。

難道 MySQL 不能跑在容器里嗎?

MySQL 也不是全然不能容器化。

• 對(duì)數(shù)據(jù)丟失不敏感的業(yè)務(wù)(例如用戶搜索商品)就可以數(shù)據(jù)化，利用數(shù)據(jù)庫(kù)分片來來增加實(shí)例數(shù)，從而增加吞吐量。

• docker適合跑輕量級(jí)或分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)docker服務(wù)掛掉，會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)新容器，而不是繼續(xù)重啟容器服務(wù)。

• 數(shù)據(jù)庫(kù)利用中間件和容器化系統(tǒng)能夠自動(dòng)伸縮、容災(zāi)、切換、自帶多個(gè)節(jié)點(diǎn)，也是可以進(jìn)行容器化的。

關(guān)于 Docker中怎么運(yùn)行MySQL就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。