MySQL中有哪四種隔離級(jí)別

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)MySQL中有哪四種隔離級(jí)別，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

 什么是事務(wù)

事務(wù)是應(yīng)用程序中一系列嚴(yán)密的操作，所有操作必須成功完成，否則在每個(gè)操作中所作的所有更改都會(huì)被撤消。也就是事務(wù)具有原子性，一個(gè)事務(wù)中的一系列的操作要么全部成功，要么一個(gè)都不做。

事務(wù)的結(jié)束有兩種，當(dāng)事務(wù)中的所以步驟全部成功執(zhí)行時(shí)，事務(wù)提交。如果其中一個(gè)步驟失敗，將發(fā)生回滾操作，撤消撤消之前到事務(wù)開(kāi)始時(shí)的所以操作。另外，這篇分布式事務(wù)不理解?一次給你講清楚!推薦大家閱讀。

事務(wù)的 ACID

事務(wù)具有四個(gè)特征：原子性( Atomicity )、一致性( Consistency )、隔離性( Isolation )和持續(xù)性( Durability  )。這四個(gè)特性簡(jiǎn)稱(chēng)為 ACID 特性。

• 原子性。事務(wù)是數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯工作單位，事務(wù)中包含的各操作要么都做，要么都不做

• 一致性。事  務(wù)執(zhí)行的結(jié)果必須是使數(shù)據(jù)庫(kù)從一個(gè)一致性狀態(tài)變到另一個(gè)一致性狀態(tài)。因此當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)只包含成功事務(wù)提交的結(jié)果時(shí)，就說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)處于一致性狀態(tài)。如果數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)  運(yùn)行中發(fā)生故障，有些事務(wù)尚未完成就被迫中斷，這些未完成事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)所做的修改有一部分已寫(xiě)入物理數(shù)據(jù)庫(kù)，這時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)就處于一種不正確的狀態(tài)，或者說(shuō)是  不一致的狀態(tài)。

• 隔離性。一個(gè)事務(wù)的執(zhí)行不能其它事務(wù)干擾。即一個(gè)事務(wù)內(nèi)部的操作及使用的數(shù)據(jù)對(duì)其它并發(fā)事務(wù)是隔離的，并發(fā)執(zhí)行的各個(gè)事務(wù)之間不能互相干擾。

• 持續(xù)性。也稱(chēng)***性，指一個(gè)事務(wù)一旦提交，它對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)的改變就應(yīng)該是***性的。接下來(lái)的其它操作或故障不應(yīng)該對(duì)其執(zhí)行結(jié)果有任何影響。

MySQL的四種隔離級(jí)別

SQL標(biāo)準(zhǔn)定義了4類(lèi)隔離級(jí)別，包括了一些具體規(guī)則，用來(lái)限定事務(wù)內(nèi)外的哪些改變是可見(jiàn)的，哪些是不可見(jiàn)的。低級(jí)別的隔離級(jí)一般支持更高的并發(fā)處理，并擁有更低的系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)。另外，這篇分布式事務(wù)不理解?一次給你講清楚!推薦大家閱讀。

Read Uncommitted(讀取未提交內(nèi)容)

在該隔離級(jí)別，所有事務(wù)都可以看到其他未提交事務(wù)的執(zhí)行結(jié)果。本隔離級(jí)別很少用于實(shí)際應(yīng)用，因?yàn)樗男阅芤膊槐绕渌?jí)別好多少。讀取未提交的數(shù)據(jù)，也被稱(chēng)之為臟讀(Dirty  Read)。

Read Committed(讀取提交內(nèi)容)

這是大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的默認(rèn)隔離級(jí)別(但不是MySQL默認(rèn)的)。它滿(mǎn)足了隔離的簡(jiǎn)單定義：一個(gè)事務(wù)只能看見(jiàn)已經(jīng)提交事務(wù)所做的改變。這種隔離級(jí)別  也支持所謂的不可重復(fù)讀(Nonrepeatable  Read)，因?yàn)橥皇聞?wù)的其他實(shí)例在該實(shí)例處理其間可能會(huì)有新的commit，所以同一select可能返回不同結(jié)果。

Repeatable Read(可重讀)

這是MySQL的默認(rèn)事務(wù)隔離級(jí)別，它確保同一事務(wù)的多個(gè)實(shí)例在并發(fā)讀取數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)看到同樣的數(shù)據(jù)行。不過(guò)理論上，這會(huì)導(dǎo)致另一個(gè)棘手的問(wèn)題：幻讀  (Phantom Read)。簡(jiǎn)單的說(shuō)，幻讀指當(dāng)用戶(hù)讀取某一范圍的數(shù)據(jù)行時(shí)，另一個(gè)事務(wù)又在該范圍內(nèi)插入了新行，當(dāng)用戶(hù)再讀取該范圍的數(shù)據(jù)行時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)有新的“幻影”  行。InnoDB和Falcon存儲(chǔ)引擎通過(guò)多版本并發(fā)控制(MVCC，Multiversion Concurrency Control)機(jī)制解決了該問(wèn)題。

Serializable(可串行化)

這是***的隔離級(jí)別，它通過(guò)強(qiáng)制事務(wù)排序，使之不可能相互沖突，從而解決幻讀問(wèn)題。簡(jiǎn)言之，它是在每個(gè)讀的數(shù)據(jù)行上加上共享鎖。在這個(gè)級(jí)別，可能導(dǎo)致大量的超時(shí)現(xiàn)象和鎖競(jìng)爭(zhēng)。

這四種隔離級(jí)別采取不同的鎖類(lèi)型來(lái)實(shí)現(xiàn)，若讀取的是同一個(gè)數(shù)據(jù)的話(huà)，就容易發(fā)生問(wèn)題。例如：

• 臟讀(Drity  Read)：某個(gè)事務(wù)已更新一份數(shù)據(jù)，另一個(gè)事務(wù)在此時(shí)讀取了同一份數(shù)據(jù)，由于某些原因，前一個(gè)RollBack了操作，則后一個(gè)事務(wù)所讀取的數(shù)據(jù)就會(huì)是不正確的。

• 不可重復(fù)讀(Non-repeatable read):在一個(gè)事務(wù)的兩次查詢(xún)之中數(shù)據(jù)不一致，這可能是兩次查詢(xún)過(guò)程中間插入了一個(gè)事務(wù)更新的原有的數(shù)據(jù)。

• 幻讀(Phantom  Read):在一個(gè)事務(wù)的兩次查詢(xún)中數(shù)據(jù)筆數(shù)不一致，例如有一個(gè)事務(wù)查詢(xún)了幾列(Row)數(shù)據(jù)，而另一個(gè)事務(wù)卻在此時(shí)插入了新的幾列數(shù)據(jù)，先前的事務(wù)在接下來(lái)的查詢(xún)中，就有幾列數(shù)據(jù)是未查詢(xún)出來(lái)的，如果此時(shí)插入和另外一個(gè)事務(wù)插入的數(shù)據(jù)，就會(huì)報(bào)錯(cuò)。

在MySQL中，實(shí)現(xiàn)了這四種隔離級(jí)別，分別有可能產(chǎn)生問(wèn)題如下所示：

測(cè)試MySQL的隔離級(jí)別

下面，將利用MySQL的客戶(hù)端程序，我們分別來(lái)測(cè)試一下這幾種隔離級(jí)別。

測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)為demo，表為test;表結(jié)構(gòu)：

兩個(gè)命令行客戶(hù)端分別為A，B;不斷改變A的隔離級(jí)別，在B端修改數(shù)據(jù)。

將A的隔離級(jí)別設(shè)置為read uncommitted(未提交讀)

A：?jiǎn)?dòng)事務(wù)，此時(shí)數(shù)據(jù)為初始狀態(tài)

B：?jiǎn)?dòng)事務(wù)，更新數(shù)據(jù)，但不提交

A：再次讀取數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)已經(jīng)被修改了，這就是所謂的“臟讀”

B：回滾事務(wù)

A：再次讀數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變回初始狀態(tài)

經(jīng)過(guò)上面的實(shí)驗(yàn)可以得出結(jié)論，事務(wù)B更新了一條記錄，但是沒(méi)有提交，此時(shí)事務(wù)A可以查詢(xún)出未提交記錄。造成臟讀現(xiàn)象。未提交讀是***的隔離級(jí)別。

將客戶(hù)端A的事務(wù)隔離級(jí)別設(shè)置為read committed(已提交讀)

A：?jiǎn)?dòng)事務(wù)，此時(shí)數(shù)據(jù)為初始狀態(tài)

B：?jiǎn)?dòng)事務(wù)，更新數(shù)據(jù)，但不提交

A：再次讀數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)未被修改

B：提交事務(wù)

A：再次讀取數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)已發(fā)生變化，說(shuō)明B提交的修改被事務(wù)中的A讀到了，這就是所謂的“不可重復(fù)讀”

經(jīng)過(guò)上面的實(shí)驗(yàn)可以得出結(jié)論，已提交讀隔離級(jí)別解決了臟讀的問(wèn)題，但是出現(xiàn)了不可重復(fù)讀的問(wèn)題，即事務(wù)A在兩次查詢(xún)的數(shù)據(jù)不一致，因?yàn)樵趦纱尾樵?xún)之間事務(wù)B更新了一條數(shù)據(jù)。已提交讀只允許讀取已提交的記錄，但不要求可重復(fù)讀。

將A的隔離級(jí)別設(shè)置為repeatable read(可重復(fù)讀)

A：?jiǎn)?dòng)事務(wù)，此時(shí)數(shù)據(jù)為初始狀態(tài)

B：?jiǎn)?dòng)事務(wù)，更新數(shù)據(jù)，但不提交

A：再次讀取數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)未被修改

B：提交事務(wù)

A：再次讀取數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)依然未發(fā)生變化，這說(shuō)明這次可以重復(fù)讀了

B：插入一條新的數(shù)據(jù)，并提交

A：再次讀取數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)依然未發(fā)生變化，雖然可以重復(fù)讀了，但是卻發(fā)現(xiàn)讀的不是***數(shù)據(jù)，這就是所謂的“幻讀”

A：提交本次事務(wù)，再次讀取數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)讀取正常了

由以上的實(shí)驗(yàn)可以得出結(jié)論，可重復(fù)讀隔離級(jí)別只允許讀取已提交記錄，而且在一個(gè)事務(wù)兩次讀取一個(gè)記錄期間，其他事務(wù)部的更新該記錄。但該事務(wù)不要求與其他事務(wù)可串行化。例如，當(dāng)一個(gè)事務(wù)可以找到由一個(gè)已提交事務(wù)更新的記錄，但是可能產(chǎn)生幻讀問(wèn)題(注意是可能，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)對(duì)隔離級(jí)別的實(shí)現(xiàn)有所差別)。像以上的實(shí)驗(yàn)，就沒(méi)有出現(xiàn)數(shù)據(jù)幻讀的問(wèn)題。

將A的隔離級(jí)別設(shè)置為可串行化(Serializable)

A：?jiǎn)?dòng)事務(wù)，此時(shí)數(shù)據(jù)為初始狀態(tài)

B：發(fā)現(xiàn)B此時(shí)進(jìn)入了等待狀態(tài)，原因是因?yàn)锳的事務(wù)尚未提交，只能等待(此時(shí)，B可能會(huì)發(fā)生等待超時(shí))

A：提交事務(wù)

B：發(fā)現(xiàn)插入成功

serializable完全鎖定字段，若一個(gè)事務(wù)來(lái)查詢(xún)同一份數(shù)據(jù)就必須等待，直到前一個(gè)事務(wù)完成并解除鎖定為止。是完整的隔離級(jí)別，會(huì)鎖定對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)表格，因而會(huì)有效率的問(wèn)題。

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